دانشگاه گیلان
معاونت پژوهش و فناوری دانشگاه گیلان
انتشارات دانشگاه گیلان

 آمار

تعداد نشریات31
تعداد شماره‌ها757
تعداد مقالات7,162
تعداد مشاهده مقاله10,347,589
تعداد دریافت فایل اصل مقاله6,937,249
Onwuka, D.O., Okere, C.E., Arimanwa, J.I., Onwuka, S.U.. (1390). Prediction of concrete mix ratios using modified regression theory. فیزیولوژی و بیوتکنولوژی آبزیان, 2(1), 91-103.
D.O. Onwuka; C.E. Okere; J.I. Arimanwa; S.U. Onwuka. "Prediction of concrete mix ratios using modified regression theory". فیزیولوژی و بیوتکنولوژی آبزیان, 2, 1, 1390, 91-103.
Onwuka, D.O., Okere, C.E., Arimanwa, J.I., Onwuka, S.U.. (1390). 'Prediction of concrete mix ratios using modified regression theory', فیزیولوژی و بیوتکنولوژی آبزیان, 2(1), pp. 91-103.
Onwuka, D.O., Okere, C.E., Arimanwa, J.I., Onwuka, S.U.. Prediction of concrete mix ratios using modified regression theory. فیزیولوژی و بیوتکنولوژی آبزیان, 1390; 2(1): 91-103.

Prediction of concrete mix ratios using modified regression theory

Computational Methods in Civil Engineering
مقاله 1، دوره 2، شماره 1، فروردین 2011، صفحه 91-103    اصل مقاله (307.96 K)
نویسندگان
D.O. Onwuka* ؛ C.E. Okere؛ J.I. Arimanwa؛ S.U. Onwuka
چکیده
The strength of concrete is a function of the proportions of the constituent materials, namely, cement, water, fine and coarse aggregates. The conventional methods used to determine the mix proportions that will yield the desired strength, are laborious, time consuming and expensive. In this paper, a mathematical method based on modified regression theory is formulated for the prediction of concrete strength. The model can prescribe all the mixes that will produce a desired strength of concrete. It can also predict the strength of concrete if the mix proportions are specified. The adequacy of the mathematical model is tested using statistical tools.
کلیدواژه‌ها
Concrete; Regression theory; Prediction; Mix ratios
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,515
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,545


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب