
تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 796 |
تعداد مقالات | 7,614 |
تعداد مشاهده مقاله | 29,034,485 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,669,491 |
تجزیه ارتباط برای محتوای پرولین و فروکتان در جو (Hordeum vulgare L.) تحت تنش سرمای دیررس بهاره با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره | ||
تحقیقات غلات | ||
دوره 14، شماره 3 - شماره پیاپی 52، آذر 1403، صفحه 309-328 اصل مقاله (772.78 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/cr.2024.27831.1827 | ||
نویسندگان | ||
فاطمه عباسزاده پنجعلی خرابسی1؛ سید رضا قلی میرفخرایی2؛ رضا درویش زاده* 3؛ فرشید چمنی بالابیگلو4 | ||
1گروه ژنتیک و بهنژادی گیاهی، دانشکده کشاوزی، دانشگاه تربیت مدرس تهران، تهران، ایران. | ||
2گروه ژنتیک و بهنژادی گیاهی، دانشکده کشاوزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران. | ||
3دانشگاه ارومیه | ||
4گروه بیوتکنولوژی، دانشکده کشاوزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
مقدمه: تنشهای زنده و غیرزنده محیطی، کمیت و کیفیت محصولات زراعی را کاهش میدهند. سرمای دیررس بهاره، در صورت بروز قادر است متناسب با مراحل رشدی محصول، آسیبهای زیادی به کشاورزان و تولیدکنندگان وارد کند. تجزیه ارتباطی امکان شناسایی اولیه و سریع جایگاه صفات کمی بر اساس عدم تعادل پیوستگی را فراهم میکند. این روش ابزار قدرتمندی جهت تشریح ژنتیک صفات پیچیده زراعی و شناسایی آللهای مؤثر بر کنترل این صفات است. هدف از این مطالعه، ارزیابی تنوع ژنتیکی، ساختار جمعیت، الگوی عدم تعادل پیوستگی و تجزیه ارتباطی برخی صفات فیزیولوژیک در جو زراعی تحت شرایط تنش سرمای دیررس بهاره با استفاده از نشانگرهای ریزماهواره (SSR) بود. مواد و روشها: مواد گیاهی این تحقیق، تعداد 60 ژنوتیپ جو زراعی شامل 20 ژنوتیپ تجاری و 40 ژنوتیپ بومی بود که از مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر کرج تهیه شد. آزمایش بهصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار اجرا شد. ژنوتیپهای مورد مطالعه در مرحله زایشی (سنبلدهی و گلدهی، زادوکس 68-50) تحت تنش سرما (8+ و 2- درجه سلسیوس) قرار گرفتند و سپس دادههای فیزیولوژیک اندازهگیری و جمعآوری شدند. تجزیه واریانس و مقایسه میانگین دادهها با آزمون توکی در سطح احتمال پنج درصد با استفاده از نرمافزار SAS نسخه 9.4 انجام شد. علاوه بر این، DNA ژنومی با استفاده از روش CTAB استخراج و کیفیت و کمیت آن بهترتیب با استفاده از الکتروفورز ژل آگارز یک درصد و اسپکتروفتومتر تعیین شد. جهت ارزیابی تنوع مولکولی بین ژنوتیپها، نمونههای DNA با استفاده از 20 نشانگر SSR طی واکنش زنجیرهای پلیمراز (PCR) تکثیر و محصولات بهدست آمده روی ژل متافور- آگارز بارگذاری شدند. پس از انجام الکتروفورز، نوارهای موجود در ژلها بهصورت همبارز نمرهدهی و سپس تعداد آللها، فراوانی آلل شایع، قدرت تمایز نشانگرها، محتوای اطلاعات چندشکلی (PIC) و تنوع ژنی با استفاده از نرمافزار POWER MARKER محاسبه شد. تجزیه مؤثر ساختار جمعیت نیز با استفاده از روش Bayesian در نرمافزار Structure انجام شد. بهمنظور شناسایی مکانهای ژنی مرتبط با صفات ارزیابی شده نیز از مدل خطی مخلوط (MLM) با در نظر گرفتن ماتریس ساختار جمعیت (Q) و ماتریس خویشاوندی (K) بهعنوان متغیر کمکی در نرمافزار TASSEL استفاده شد. یافتههای تحقیق: نتایج تجزیه واریانس دادههای فیزیولوژیک، تفاوت معنیداری را از نظر تمامی صفات مورد مطالعه بین ژنوتیپهای جو در هر یک از شرایط دمایی 8+ و 2- درجه سلسیوس نشان داد. بر اساس نتایج مقایسه میانگینها، بیشترین ﻣﻘﺪار پرولین در شرایط دﻣﺎی 8+ درجه سلسیوس در رقمهای بومی صحرا و جنوب و در شرایط دمای 2- درجه سلسیوس در رقمهای نایک و زهک مشاهده شد و در مقابل، کمترین میزان پرولین در شرایط دمای 8+ و 2- درجه سلسیوس ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ در رقمهای TN-02-6297 و TN-02-6400 ثبت شد. بنابراین دو رﻗم بومی نایک و زهک با داشتن بالاترین ﻣﯿﺰان ﭘﺮوﻟﯿﻦ در شرایط دمای 2- درجه سلسیوس بهعنوان رقمهای متحمل به تنش سرمای دیررس بهاره معرفی میشوند. در مورد فروکتان نیز نتایج این مطالعه نشان داد که در دمای ۸+ درجه سلسیوس، بیشترین و کمترین میزان فروکتان بهترتیب در ژنوتیپهای TN-02-6734 و TN-02-4975 مشاهده شد، در حالیکه در شرایط دمای ۲- درجه سلسیوس، این مقادیر بهترتیب در ژنوتیپهای بهمن و TN-02-4952 ثبت شد .محتوای اطلاعات چند شکل از 0.59 در نشانگر Bmag0007 تا 0.82 در نشانگر Bmag0032 متغیر بود. میزان تنوع ژنی نیز از 0.63 تا 0.84 با متوسط 0.74 و فراوانی آلل شایع از 0.21 تا 0.52 متغیر بود. تجزیه ساختار جمعیت، وجود دو زیرجمعیت را در ژنوتیپهای مورد مطالعه جو نشان داد. نتایج تجزیه ارتباط بر اساس مدل خطی مخلوط (MLM)، پنج ارتباط معنیدار (P < 0.05) نشانگر- صفت را شناسایی کرد که از این تعداد، سه نشانگر (Bmag0518، Bmag0211 و Ebmac0674) با ژنهای کنترل کننده پرولین در شرایط دمایی 2- درجه سلسیوس، یک نشانگر (Bmag0223) با ژنهای کنترل کننده پرولین در شرایط 8+ درجه سلسیوس و یک نشانگر (Bmag0173) با ژنهای کنترل کننده فروکتان در شرایط 8+ درجه سلسیوس ارتباط معنیدار داشتند. همچنین، نشانگر با ارتباط معنیداری برای میزان فروکتان در شرایط دمایی 2- درجه سلسیوس شناسایی نشد. نتیجهگیری: نتایج حاصل از تجزیه ارتباطی در این مطالعه نشان داد که پنج نشانگر Bmag0518، Bmag0211، Ebmac0674، Bmag0223 و Bmag0173 دارای ارتباط معنیدار با میزان پرولین و فروکتان در جو تحت شرایط تنش سرما بودند. از این نشانگرها، بعد از اعتبارسنجی با آزمایشهای تکمیلی، میتوان در برنامههای بهنژادی از طریق گزینش بهکمک نشانگر (MAS) بهمنظور بهبود مقاومت به سرما در جو استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
ارتباط نشانگر- صفت؛ تنوع ژنتیکی؛ ساختار جمعیت؛ گزینش بهکمک نشانگر؛ مدل خطی مخلوط | ||
مراجع | ||
Al-Maskri, A. H., Sajjad, M., & Khan, S. H. (2012). Association mapping: a step forward to discovering new alleles for crop improvement. International Journal of Agriculture & Biology, 14, 153-160. doi: 10.13140/2.1.1925.9524.##Atıcı, Ö., & Nalbantoǧlu, B. (2003). Antifreeze proteins in higher plants. Phytochemistry, 64(7), 1187-1196. doi: 10.1016/S0031-9422(03)00420-5.##Bartlett, M. S. (1937). Properties of sufficiency and statistical test. Proceedings of the Royal Society A, 160, 268-282.##Bonman, J. M., Gu, Y., Coleman-Derr, D., Jackson, E. W., & Bockelman, H. E. (2011). Inferring geographic origin of barley (Hordeum vulgare L. subsp. vulgare) accessions using molecular markers. Genetic Resources & Crop Evolution, 58, 291-298. doi: 10.1007/s10722-010-9574-4.##Brbaklić, L., Trkulja, D., Mikić, S., Mirosavljević, M., Momčilović, V., Dudić, B., & Aćin, V. (2021). Genetic diversity and population structure of Serbian barley (Hordeum vulgare L.) collection during a 40-year long breeding period. Agronomy, 11(1), 118. doi: 10.3390/agronomy11010118.##Breseghello, F., & Sorrells, M. E. )2006(. Association analysis as a strategy for improvement of quantitative traits in plants. Crop Sciece, 46, 1323- 1330. doi: 10.2135/cropsci2005.09-0305.##Carillo, P., & Gibon, Y. (2011). Protocol: Extraction and determination of proline. PrometheusWiki, 1-5. https://hdl.handle.net/11591/322173.##Chalecka, M., Kazberuk, A., Palka, J., & Surazynski, A. (2021). P5C as an interface of proline interconvertible amino acids and its role in regulation of cell survival and apoptosis. International Journal of Molecular Sciences, 22(21), 11763. doi: 10.3390/ijms222111763.##Choudhir, G., & Vasistha, N. K. (2021). Engineering fructan biosynthesis against abiotic stress. In: Wani, S. H., Gangola, M. P., & Ramadoss, B. R. (Eds.). Compatible Solutes Engineering for Crop Plants Facing Climate Change. Springer, Cham. pp. 145-170. doi: 10.1007/978-3-030-80674-3_6.##Cozzolino, D., Degner, S., & Eglinton, J. (2016). Relationships between fructans content and barley malt quality. Food Analytical Methods, 9(7), 2010-2015. doi: 10.1007/s12161-015-0386-1.##Evanno, G., Regnaut, S., & Goudet, J. (2005). Detecting the number of clusters of individuals using the software STRUCTURE: A simulation study. Molecular Ecology, 14, 2611-2620. doi: 10.1111/j.1365-294X.2005.02553.x.##Enyew, M., Dejene, T., Lakew, B., & Worede, F. (2019). Clustering and principal component analysis of barley (Hordeum vulgare L.) landraces for major morphological traits from North Western Ethiopia. International Journal of Agricultural Science & Food Technology, 5(2), 58-63. doi: 10.17352/2455-815X.000043.##FAO. (2020). FAOSTAT Agriculture. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy. Retrieved June 15, 2020. http://www.fao.org/faostat/en/#home.##Gumede, M. T., Gerrano, A. S., Amelework, A. B., & Modi, A. T. (2022). Analysis of genetic diversity and population structure of cowpea (Vigna unguiculata L.) Walp) genotypes using single nucleotide polymorphism markers. Plants, 11(24), 3480. doi: 10.3390/plants11243480.##Hajmansoor, S., Bihamta, M. A. , Nabipour, A., Mohammadi, A., Pirseyedi, M., & Nikkhah H. R. (2010). Genetic diversity in barley genotypes: II. Microsatellite markers and morphological traits. Seed & Plant Journal, 26(2), 150-172. [In Persian]. doi: 10.22092/spij.2017.110955.##Hajihashemi, S., Noedoost, F., Geuns, J. M., Djalovic, I., & Siddique, K. H. (2018). Effect of cold stress on photosynthetic traits, carbohydrates, morphology, and anatomy in nine cultivars of Stevia rebaudiana. Frontiers in Plant Science, 9, 1430. doi: 10.3389/fpls.2018.01430.##Haghpanah, K., Mirfakhraee, S. R., Khodadadi, M., & Shamsifar, S. (2020). Study on genetic diversity of some barley (Hordeum vulgare L.) cultivars using SSR marker and physiological traits plant pigments and proline under late cold stress. Journal of Crop Breeding, 12(34), 199-209. [In Persian]. doi: 10.29252/jcb.12.34.199.##Hoban, S., Bruford, M. W., Funk, W. C., Galbusera, P., Griffith, M. P., Grueber, C. E., & Heuertz, M., Hunter, M. E., Hvilsom, C., Stroil, B. K., Kershaw, F., Khoury, C. K., Laikre, L., Lopes-Fernandes, M., MacDonald, A. J., Mergeay, J., Meek, M., Mittan, C., Mukassabi, T. A., O'Brien, D., Ogden, R., PALMA-SILVA, C., Ramakrishnan, U., Segelbacher, G., Shaw, R. E., Sjögren-Gulve, p., Veličković, N., & Vernesi, C. (2021). Global commitments to conserving and monitoring genetic diversity are now necessary and feasible. Bioscience, 71(9), 964-976. doi: 10.1093/biosci/biab054.##Hosseinifard, M., Stefaniak, S., Ghorbani Javid, M., Soltani, E., Wojtyla, Ł., & Garnczarska, M. (2022). Contribution of exogenous proline to abiotic stresses tolerance in plants: A review. International Journal of Molecular Sciences, 23(9), 5186. doi: 10.3390/ijms23095186.##Irsyadi, M. B., Sari, S. K., Oktiastuti, E., & Rineksane, I. A. (2024). Rapid genomic DNA extraction for Soybean (Glycine max L. Merr) using modified CTAB protocol to obtain high-quality DNA. Indian Journal of Biochemistry & Biophysics, 61(2), 97-104. doi: 10.56042/ijbb.v61i2.7603.##Jiang, J., Guo, Z., Sun, X., Jiang, Y., Xie, F., & Chen, Y. (2023). Role of proline in regulating turfgrass tolerance to abiotic stress. Grass Research, 3(1), 1-7. 10.48130/GR-2023-0002.##Julca, I., Marcet-Houben, M., Cruz, F., Gómez-Garrido, J., Gaut, B. S., Díez, C. M., & Gabaldón, T. (2020). Genomic evidence for recurrent genetic admixture during the domestication of Mediterranean olive trees (Olea europaea L.). BMC Biology, 18, 148. doi: 10.1186/s12915-020-00881-6.##Kage, U., Kumar, A., Dhokane, D., Karre, S., & Kushalappa, A. C. (2016). Functional molecular markers for crop improvement. Critical Reviews in Biotechnology, 36(5), 917-930. doi: 10.3109/07388551.2015.1062743.##Karim, K., Rawda, A., Hatem, C. M., Mbarek, B. N., & Mokhtar, T. (2010). Analysis of genetic diversity and reltionships in local Tunisian barley by RAPD and SSR analysis. African Journal of Biotechnology, 9(44), 7429. doi: 10.5897/AJB2010.000-3313.##Khodayari, H., Saeidi, H., Roofigar, A., Rahiminejad, M. R., Pourkheirandish, M., & Komatsuda, T. (2012). Genetic diversity of cultivated barley landraces in Iran measured using microsatellites. International Journal of Bioscience, Biochemistry & Bioinformatics, 2(4), 287-290. doi: 10.7763/IJBBB.2012.V2.118.##Latutrie, M., Gourcilleau, D., & Pujol, B. (2019). Epigenetic variation for agronomic improvement: An opportunity for vegetatively propagated crops. American Journal of Botany, 106(10), 1281. doi: 10.1002/ajb2.1357.##Liu, M., Li, Y., Ma, Y., Zhao. Q., Stiller, J., Feng, Q., Tian, Q., Liu, D., Han, B., & Liu, C. (2020). The draft genome of a wild barley genotype reveals its enrichment in genes related to biotic and abiotic stresses compared to cultivated barley. Plant Biotechnology Journal, 18(2), 443-456. doi: 10.1111/pbi.13210.##Márquez-López, R. E., Loyola-Vargas, V. M., & Santiago-García, P. A. (2022). Interaction between fructan metabolism and plant growth regulators. Planta, 255(2), 49. doi: 10.1007/s00425-022-03826-1.##Ministry of Agriculture Jihad. (2023). Agricultural Statistical Bulletin, Cropping year 2021-2022. Vol. 1. Crop Plants. Reports on the area, production and yield of crop plants. Information and Communication Technology Center, Ministry of Agriculture Jihad, Tehran, Iran. [In Persian].##Miranda, C., Bilavcik, A., Chaloupka, R., Dreisiebner-Lanz, S., Gąstoł, M., Luedeling, E., & McCallum, S. (2019). EIP-AGRI Focus Group. Protecting fruit production from frost damage. Minipaper 5: Phenology and critical temperatures. European Commission. https://ec.europa.eu/eip/agriculture/sites/default/files/fg30_mp5_phenology_critical_temperatures.pdf.##Mohammadi, S. A., & Prasanna, B. M. (2003). Analysis of genetic diversity in crop plants - salient statistical tools and considerations. Crop Science, 43(4), 1235-1248. doi: 10.2135/cropsci2003.1235.##Mojirsheibani, E., Peyghambari, S. A., Yazdisamadi, B., Naghavi, M. R., & Ghadrdan, K. (2013). Evaluation of genetic diversity of barley (Hordeum vulgare L.) cultivars and relationship among traits using agronomic characteristics and molecular markers. Iranian Journal of Crop Sciences, 15(1), 46-59. [In Persian]. dor: 20.1001.1.15625540.1392.15.1.5.3.##Moose, S. P., & Mumm, R. H. (2008). Molecular plant breeding as the foundation for 21st century crop improvement. Plant Physiology, 147(3), 969-977. doi: 10.1104/pp.108.118232.##Nabati, J., Nezami, A., Mirmiran, S. M., Hasanfard, A. R., Hojjat, S. S., & Bagheri, A. (2020). Freezing tolerance in some lentil genotypes under controlled conditions. Seed & Plant Journal, 36(2), 183-205. doi: 10.22092/sppi.2020.123186.##Nezami, A., Nabati, J., Mirmiran, S. M., Hasanfard, A., & Mohammadi, M. (2022). How does the freezing stress in the seedling stage affect the chickpea’s morpho-physiological and biochemical attributes? Gesunde Pflanzen, 75, 1107-1119. doi: 10.1007/s10343-022-00771-7.##Niu, S., Song, Q., Koiwa, H., Qiao, D., Zhao, D., Chen, Z., & Wen, X. (2019). Genetic diversity, linkage disequilibrium, and population structure analysis of the tea plant (Camellia sinensis) from an origin center, Guizhou Plateau, using genome-wide SNPs developed by genotyping-by-sequencing. BMC Plant Biology, 19, 328. doi: 10.1186/s12870-019-1917-5.##Park, L. (2019). Population-specific long-range linkage disequilibrium in the human genome and its influence on identifying common disease variants. Scientific Reports, 9(1), 11380. doi: 10.1038/s41598-019-47832-y.##Pritchard, J. K., & Donnelly, P. (2001). Case-control studies of association in structured or admixed populations. Theoretical Population Biology, 60(3), 227-237. doi: 10.1006/tpbi.2001.1543.##Roy, J. K., Smith, K. P., Muehlbauer, G. J., Chao, S., Close, T. J., & Steffenson, B. J. (2010). Association mapping of spot blotch resistance in wild barley. Molecular Breeding, 26, 243-256. doi: 10.1007/s11032-010-9402-8.##Shahmoradi, S., & Zahrawi, M. (2014). Identification of traits related to drought tolerance in barley genotypes originated from arid climates of Iran. Journal of Crop Improvement, 16(1), 23-41. [In Persian]. doi: 10.22059/jci.2014.51940.##Shamsifar, S., Mirfakhraei, R., & Haghpanah, K. (2021). Study of genetic diversity in some barley (Hordeum vulgar L.) cultivars using microsatellite markers and physiological traits of fructan and ion leakage under late spring freeze stress. Plant Production Technology, 13(1), 163-177. [In Persian]. doi: 10.22084/PPT.2021.22542.2016.##Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52, 591-611.##Shuorvazdi, A., Mohammadi, S. A., Norozi, M., & Sadeghzadeh, B. (2014). Molecular analysis of genetic diversity and relationships of barley landraces based on microsatellite markers. Plant Genetic Researches, 1(1), 51-64. [In Persian]. doi: 10.29252/pgr.1.1.51.##Shroyer, J. P., Mikesell, M. E., & Paulsen, G. M. (1995). Spring freeze injury to Kansas wheat. Publication of Kansas State University. pp. 1-12.##Singh, I. M., Ngangkham, U., Sarika, K., Devi, Y. S., Singh, T. S., Singh, T. B., & Laha, R. (2024a). Genetic diversity and DNA fingerprinting of rice varieties of Manipur using microsatellite markers. Electronic Journal of Plant Breeding, 15(2), 504-514. doi: 10.37992/2024.1502.063.##Singh, P., Sharma, A., Tandon, V., Salgotra, R. K., Sharma, M., Gupta, V., & Sharma, D. (2024b). Genetic diversity and population structure of Bael [Aegle marmelos (L.) Correa] genotypes using molecular markers in the North-Western plains of India. Scientific Reports, 14(1), 18032. doi: 10.1038/s41598-024-69030-1.##Spataro, G., Tiranti, B., Arcaleni, P., Bellucci, E., Attene, G., Papa, R., Spagnoletti, Z. P., & Negri, V. (2011). Genetic diversity and structure of a worldwide collection of Phaseolus coccineus L. Theoretical & Applied Genetics, 122, 1281-1291. doi: 10.1007/s00122-011-1530-y.##Tahmasbali, M., Darvishzadeh, R., Fayaz Moghaddam, A., & Alipour, H. (2021). Selection of tolerant genotypes to broomrape Orobanche cernua stress in oriental tobacco Nicotiana tabacum genotypes using stress tolerance indices. Journal of Applied Research in Plant Protection, 9(4), 83-100. [In Persian]. doi: 10.22034/arpp.2021.12247.##Tolipov, X. T. (2021). Determination of inulin in plants. Вестник магистратуры, 4-1(115), 16-18. https://cyberleninka.ru/article/n/determination-of-inulin-in-plants.##Tricase, C., Amicarelli, V., Lamonaca, E., & Ran, R. L. (2018). Economic analysis of the barley market and related uses. In: Tadele, Z. (Ed.). Grasses as Food and Feed. IntechOpen. pp. 25-46. doi: 10.5772/intechopen.78967.##Valluru, R., Lammens, W., Claupein, W., & Van den Ende, W. (2008). Freezing tolerance by vesicle-mediated fructan transport. Trends in Plant Science, 13(8), 409-414. doi: 10.1016/j.tplants.2008.05.008.##Vus, N. A., Kobyzeva, L. N., & Bezuglaya, O. N. (2020). Determination of the breeding value of collection chickpea (Cicer arietinum L.) accessions by cluster analysis. Vavilov Journal of Genetics & Breeding, 24(3), 244. doi: 10.18699/VJ20.617.##Wang, H., Blakeslee, J. J., Jones, M. L., Chapin, L. J., & Dami, I. E. (2020). Exogenous abscisic acid enhances physiological, metabolic, and transcriptional cold acclimation responses in greenhouse-grown grapevines. Plant Science, 293, 10437. doi: 10.1016/j.plantsci.2020.110437.##Wang, J., Sun, G., Ren, X., Li, C., Liu, L., Wang, Q., Du, B., & Sun, D. (2016). QTL underlying some agronomic traits in barley detected by SNP markers. BMC Genetics, 17, 103. doi: 10.1186/s12863-016-0409-y.##Wang, Q., Sun, G., Ren, X., Wang, J., Du, B., Li, C., & Sun, D. (2017). Detection of QTLs for seedling characteristics in barley (Hordeum vulgare L.) grown under hydroponic culture condition. BMC Genetics, 18, 94. doi: 10.1186/s12863-017-0562-y.##Wu, W., Bang, S., Bleecker, E. R., Castro, M., Denlinger, L., Erzurum, S. C., & Wenzel, S. E. (2019). Multiview cluster analysis identifies variable corticosteroid response phenotypes in severe asthma. American Journal of Respiratory & Critical Care Medicine, 199(11), 1358-1367. doi: 10.1164/rccm.201808-1543OC.##Xu, W., Liu, Q., Xu, W., Zhou, Z., Pham, D. T., Lou, P., & Hu, J. (2017). Energy condition perception and big data analysis for industrial cloud robotics. Procedia Cirp, 61, 370-375. doi: 10.1016/j.procir.2016.11.164.##Yu, J., & Buckler, E. S. (2006). Genetic association mapping and genome organization of maize. Current Opinion in Biotechnology, 17(2), 155-160. doi: 10.1016/j.copbio.2006.02.003.##Zadoks, J. C., Chang, T. T., & Konzak, C. F. (1974). A decimal code for the growth stages of cereals. Weed Research, 14, 415-421. doi: 10.1111/j.1365-3180.1974.tb01084.x.##Zhu, J. K. (2016). Abiotic stress signaling and responses in plants. Cell, 167(2), 313-324. doi: 10.1016/j.cell.2016.08.029. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 402 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 70 |