تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 743 |
تعداد مقالات | 7,071 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,137,482 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,854,909 |
پیشبینی جرم با استفاده از آزمون شخصیتشناسی مایرز- بریگز مطالعه موردی دانشجویان دانشگاه فردوسی مشهد | ||
پژوهشنامه حقوق کیفری | ||
مقاله 3، دوره 14، شماره 1 - شماره پیاپی 27، مرداد 1402، صفحه 63-88 اصل مقاله (1.33 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/jol.2023.22164.2283 | ||
نویسندگان | ||
حمیدرضا دانش ناری* 1؛ مجید صادق نژاد2؛ مریم مروی3 | ||
1استادیار، گروه حقوق جزا و جرم شناسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران. | ||
2استادیار، گروه حقوق، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران. | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد حقوق جزا و جرم شناسی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
چکیده | ||
پیشبینی جرم با تأکید بر متغیرهای مکانی، فردی و اجتماعی جرمزا به دنبال اتخاذ رویکردهای پیشگیرانه و از بین بردن شاخصهای خطرزا است. پژوهش پیشرو با هدف ارزیابی پیشبینی جرم با استفاده از آزمون شخصیتشناسی مایرز- بریگز در میان دانشجویان دورة کارشناسی رشته حقوق در دانشگاه فردوسی مشهد انجام شده است. ابزار جمعآوری اطلاعات در این مطالعه، پرسشنامه محققساخته و پرسشنامه سنخنمای مایرز- بریگز یا MBTI است که در آن چهار بُعد دوگانه در شخصیت افراد شامل درونگرایی- برونگرایی، حسی- شهودی، فکری- احساسی و قضاوتی- ادراکی مدنظر است. ماتریس همبستگی متغیرهای پژوهش ثابت کرد که احتمال ارتکاب جرم با متغیرهای برونگرایی، درونگرایی، حسی، شهودی، فکری و قضاوتی رابطه معکوس و با متغیر ادراکی و احساسی رابطه مستقیم دارد. با این حال، بررسی اثرات تیپهای شخصیتی در پرسشنامه MBTI نشان داد که متغیرهای احساسی، شهودی و قضاوتی توان پیشبینانه دارند. | ||
کلیدواژهها | ||
پیشبینی جرم؛ شخصیت؛ آزمون MBTI؛ استعداد جرم؛ مدیریت ریسک؛ پیشگیری از جرم | ||
مراجع | ||
منابع
برجعلی، احمد و سعید عبدالملکی (1393)، روانشناسی جنایی، چاپ پنجم، تهران: دانشگاه پیام نور.
برزگر، مهری (1396)، «پیشبینی جرم: مبانی، روشها و پیامدهای حقوقی-جرمشناختی،»
رساله دکتری حقوق جزا و جرمشناسی، دانشگاه علامه طباطبایی.
برزگر، مهری (1400)، «مطالعه روش تکرار نزدیک برای پیشبینی سرقت از منازل: با رویکردی به امکانسنجی اجرای آن در ایران»، مطالعات حقوق کیفری و جرمشناسی، دوره 51، شماره 2، صص. 299- 322
برزگر، مهری و حسین غلامی، برزگر (1397)، «کارکرد روشهای پیشبینی جرم در اعطای آزادی مشروط»، پژوهش حقوق کیفری، سال هفتم، شماره بیست و چهارم، صص. 9- 36
چلبیانلو، غلامرضا و میرتقی گروسی فرشی (1389)، «رابطه آزمون شخصیت پنج عاملی NEO-PI-R با آزمون SCL-90-R : نگاهی به قابلیت آزمون نئو در ارزیابی سلامت روانی»، مجله علوم رفتاری، دوره 4، شماره 1، صص. 51- 58
دادستان، پریرخ (1390)، روانشناسی جنایی، چاپ نهم، تهران: انتشارات سمت.
رضوانی، سودابه (1396)، مفهوم خطرناکی در گستره علوم جنایی، تهران: نشر میزان.
ستوده، هدایتالله (1394)، بهشته میرزایی و افسانه پارند، روانشناسی جنایی، چاپ نهم،تهران: انتشارات آوی نور.
شولتز، دوان (1390)، نظریههای شخصیت، ترجمهی یوسف کریمی، فرهاد جمهری، سیامک نقشبندی، بهزاد گودرزی، هادی بحرایی و محمدرضا نیکخو، تهران: نشر ارسباران.
غلامی، حسین (1381)، آموزههای حقوقی، سال دوم، شماره 2، 6 پیاپی، صص. 61- 78
نجفی ابرندآبادی، علی حسین و حمید هاشم بیگی (1397)، دانشنامه جرمشناسی، چاپ هفتم، تهران: کتابخانه گنج دانش.
سهرابی اسمرود، مهران، و علی نجفی توانا (1401)، «بومیسازی جرمشناسی در ایران: موانع و مقتضیات»، پژوهشنامه حقوق کیفری، سال سیزدهم، شماره اول، صص. 123- 150
نگهی، مرجان و حسین قریشوندی (1399)، «گرایش به ارتکاب جرم در مراجعهکنندگان به قلیانسراها و قهوهخانهها و ایجاد فرصت جرم: مطالعه موردی شهرستان ایذه 1397- 1398،» پژوهشنامه حقوق کیفری، سال یازدهم، شماره دوم، صص. 271- 296
Adderley, Richard and Max Bramer (2007), “Review of Current Crime Prediction Techniques”, International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, pp.233- 237
Bayley, D. H. (2001), Managing the future: Prospective issues in Canadian policing. Ottawa, ON: Canada Solicitor General
Beck, Ulrich (2002), “The terrorist threat: World risk society revisited”, Theory, Culture and Society 19(4)
Bennett, G. (1987). The future of crime in America. New York: Anchor Press.
Braga, A.A. and R. V. Clarke (2014), Explaining high-risk concentrations of crime in the city: Social disorganization, crime opportunities, and important next steps, Journal of Research in Crime andDelinquency, http://jrc.sagepub.com/content/early/2014/01/29/0022427814521217.abstract.
Chainey, S. and Tompson, L. (2012), “Engagement, empowerment and transparency”: Publishing crime statistics using online crime mapping, Policing, 6 (3) pp.228–239
Clarke, Lee (2006), Worst cases: Terror and catastrophe in the popular imagination. Chicago, IL: University of Chicago Press
Costa PT, McCrae RR. (1992), Four ways five factors are basic. Pers Individ Dif.13:pp.653-65
Deadman, D. (2003). “Forecasting residential burglary”, International Journal of Forecasting, Volume 19( 4) pp.567-578
Dhiri, S., Brand S., Harries R., & Price R. (1999). Modelling and predicting property crime trends in England and Wales. Research Study 198. London: Home Office, Research Development and Statistics Directorate.
Drake, E. S. Aos, and M. Miller (2009), Evidence-based public policy options to reduce crime and criminal justice costs: Implications in washington state, Victims and Offenders, 4 (2) pp.170–196
Eck, J. Chainey, S. Cameron, J. and Wilson, R. (2005), Mapping crime: Understanding hotspots, Technical Report
Eysenck HJ. (1952), Schizothymia-Cyclothymia as a dimension of personality: II. Experimental. J Pers; 20: pp.345-84
Farrington, D.P. (2000), Explaining and preventing crime: The globalization of knowledge- The American Society of Criminology 1999 presidential address, Criminology 38(1)
Feeley, M & Simon, J. (1992), The new penology: Notes on the emerging strategy of communication and its implications, Criminology, 39(4)
Frey, Bruno and Simon Luechinger (2003), “How to fight terrorism: Alternatives to deterrence”, Defense and Peace Economics 14(4)
Glaser, D. (1958) who gets probation and parole: case study versus acturial decision making. Crime and delinquency, 31(3)
Han J, Kamber M, Pei J. (2011), Data Mining: Concepts and Techniques. Philadelphia: Elsevier.
Harrington, R. and D. A. Loffredo (2001), “The relationship between life satisfaction, selfconsciousness and the Myers-Briggs Type Inventory dimensions”, J Pshchol, vol. 135
Johnson, S. D. (2010), A brief history of the analysis of crime concentration, European Journal of Applied Mathematics, 21: 4-5 pp.349–370
Kampen, Dirk van (2009), Personality and Psychopathology: a Theory-Based Revision of Eysenck’s PEN Model, Clinical Practice & Epidemiology in Mental Health, 5, 9-21
Kang, H.W.; Kang, H.B. (2017), Prediction of crime occurrence from multi-modal data using deep learning. PLoS ONE,
Kim, M, R. and Han, S. J. (2014), “The characteristics of the Myers-Briggs Type Indicator in nursing students”, Advanced Science and Technology Letters, vol. 47, No. 305.
Levine, N. (2013), Hot spot analysis of zones, in Quickguide to CrimeStat IV (CrimeStat IV: A Spatial Statistics Program for the Analysis of Crime Incident Locations, Version 4.0
Maurutoo, P. and Human - Moffat, K. (2005), Assembling Risk and The Restructuring of Penal Control, Oxford University Press
Myers, I. and McCaulley, M. (1985). Manual: A Guide to the Development and Use of the Myers-Briggs Type Indicator. Palo Alto, CA: Consulting Psychologists.
Oh, Y. k., Jang, J. Y., Park, S. H. and Ryu, S. Y. (2007) “The Characteristics of the MyersBriggs Type Indicator in Premedical Students”, Med J Chosun Univ, vol. 32
Plato. (1925), Protagoras. Translated by W. R. M. Lamb. Loeb Classical Library, vol. 4. London: Heinemann,
Plaut, S. (2004), Misplaced applications of economic theory to the Middle East, Public Choice 118(1)
Rushton, S. Morgan, J. and Richard, M. (2007) “Teacher‟s Myers-Briggs Personality Profiles: Identifying effective teacher personality Traits”, Teaching & Teacher Educ, vol. 23
Santos, R. B. (2012), Effectiveness of police in reducing crimes and the role of crime analysis, in Crime Analysis with Crime Mapping, Sage Publication.
Shah, Neli, Nandish Bhagat and Manan Shah (2021), Crime forecasting: a machine learning and computer vision approach to crime prediction and prevention, Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art, volume 4
Short, M. B. M. R. D’Orsogna, V. B. Pasour, G. E. Tita, P. J. Brantingham, A. L. Bertozzi, and L. B. Chayes (2008), A statistical model of criminal behavior, Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 18, pp.1249–1267.
Steel, L. and Young, S. (2008), “A comparison of Music Education and Music Therapy Majors: Personality Types as Described by the Myers-Briggs Type Indicator and Demographic Profiles”, J Music Ther, vol. 45, No. 2.
Tan J. (2008). Medical Informatics: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. Hershey: IGI Global snippet
Tompson, L., Johnson, S., Ashby, M., Perkins, C. and Edwards, P. (2015), UK open source crime data: accuracy and possibilities for research, Cartography and Geographic Information Science, 42 (2) pp.97–111
ToppiReddya, Hitesh Kumar Reddy, Bhavna Saini and Ginika Mahajan (2018), Crime Prediction & Monitoring Framework Based on Spatial Analysis, Procedia Computer Science 132, pp.696–705
Tyler, Tom R. and Darley, John M. (2000) “Building a Law-Abiding Society: Taking Public Views About Morality and the Legitimacy of Legal Authorities into Account When Formulating Substantive Law,” Hofstra Law Review: Vol. 28(3) pp.707- 739
Wager KA, Lee FW, Glaser J.P. (2005), Managing Health Care Information Systems: A Practical Approach for Health Care Executives. New Jersey: John Wiley & Sons | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,404 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 547 |