تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 743 |
تعداد مقالات | 7,077 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,162,800 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,862,228 |
بررسی نسبت شکاف تکنولوژیکی و عوامل مؤثر بر کارآیی فنی واحدهای زنبورداری | ||
تحقیقات تولیدات دامی | ||
دوره 11، شماره 2، شهریور 1401، صفحه 93-107 اصل مقاله (5.13 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/ar.2022.20703.1650 | ||
نویسندگان | ||
کامران معصومی1؛ رضا اسفنجاری کناری* 2؛ محمد کریم معتمد3 | ||
1دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان | ||
2استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان | ||
3دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان | ||
چکیده | ||
مطالعه حاضر با هدف بررسی کارآیی فنی واحدهای زنبورداری و عوامل مؤثر بر آن انجام شده است. در این مطالعه، نمونهها با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی ساده تعیین و دادههای مورد نیاز بهصورت حضوری و با تکمیل پرسشنامه از 150 زنبوردار شهرستان رودسر در سال 1399 جمعآوری شد. در مطالعه حاضر جهت شناسایی دادههای پرت در مجموعه دادهها از روش ابر داده استفاده شد. بعد از حذف دادههای پرت، نمونه مورد بررسی با استفاده از تحلیل خوشهای به دو گروه همگن از نظر اندازه تقسیم شد. برای برآورد کارآیی فنی نسبت به مرز گروهی از مدل تحلیل پوششی دادهها استفاده شد و جهت برآورد کارآیی فنی نسبت به مرز پوششی نیز الگوی فرامرزی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد میانگین نسبت شکاف تکنولوژیکی زنبورداران مورد مطالعه حدود 76 درصد است، یعنی اگر تمامی زنبورداران مورد مطالعه به فناوری فرامرزی برسند امکان 24 درصد افزایش تولید وجود دارد. زنبوردارانی که کوچ میکنند از نسبت شکاف تکنولوژیکی بالاتری برخوردار هستند و نتیجه آزمون کولموگروف اسمیرنوف نشان داد که این اختلاف از نظر آماری معنیدار است. نتایج رگرسیون چند متغیره عوامل مؤثر بر کارآیی فنی نشان داد متغیرهای سابقه کار، نوع مالکیت، شرکت در کلاسهای آموزشی و ترویجی، شغل اصلی زنبوردار، تعداد کندوها و متغیر کوچ کردن اثر مثبت و معنیدار بر کارآیی فنی زنبورداران دارند. با توجه به اینکه بین نسبت شکاف تکنولوژیکی زنبوردارانی که کوچ میکنند و کوچ نمیکنند از نظر آماری اختلاف معنیداری وجود دارد، بنابراین با برطرف نمودن مشکلات مربوط به کوچ زنبورداران میتوان با استفاده از منابع فعلی، سطح تولید زنبورداران را بهبود بخشید. | ||
کلیدواژهها | ||
ابر داده؛ شهرستان رودسر؛ زنبورداری؛ مدل فرامرزی؛ نسبت شکاف تکنولوژیکی | ||
مراجع | ||
Adanakis Y. 2014. The Sustainable Intensification of Farming Systems: Evaluating Agricultural Productivity, Technical and Economic Efficiency. Ph.D. thesis. University of Reading, United Kingdom. Amidi A. 1999. Sampling theory and its applications, University Publishing, Volume I. Pp. 74-86. (In Persian). Bayat N., Rastegar A., Khorasani M. A. and Ghanbarinasab A. 2011. The determination and analysis of effective factors on slump of livestock farm economic in countryside area (case study: Paridar and Mahdaviyeh villages-Malayer city. Journal of Countryside Researches, 15: 153-181. Blancard S. and Martin E. 2014. Energy efficiency measurement in agriculture with imprecise energy content information. Journal of Energy Policy, 16: 198-208. Chandra D. S., Prasad R. P., Bahadur T. R., Kumar S. and Bahadur K. D. 2017. Allocative efficiency of resource use on beekeeping in chitwan district of Nepal. International Journal of Environment, Agriculture and Biotechnology, 4: 1447-1451. Charnes A., Cooper W. W. and Rhodes E. 1978. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 6: 429- 444. Esfanjari Kenari R., Ahmadpour Borazjani M., Kaikha A. A., Ziaei S. and Salarpour M. 2020. Determination of technical efficiency and optimum size of rice farms in Mazandaran province (Case study: Fereydunkenar County). International Journal of Agricultural Management and Development, 10(3): 257-265. Esfanjari Kenari R. and Zibaei M. 2012. Investigation of technical efficiency and technological gap of Iranian laying hen industrial units. Journal of Agricultural Economics and Development, 26(4): 252-260. (In Persian). Gürer B. and Akyol E. 2018. An empirical analysis of technical efficiency determinants in beekeeping farms: evidence and policy implications from Niğde Province, Turkey. Journal of Agriculture and Environment for International Development, 2: 343-359. Karimi A., Nazarian H. and Jafari A. 2007. Identification of Fars honey bee plant resources from three families in Fars province (Asteraceae, papilionaceae and Lamiaceae). Veterinary Researches & Biological Products, 20(2), 101-111. (In Persian). Kiani Abri M., Khosh Akhlagh R. and Nilforoshan A. 2000. Analysis of technical, allocative and economic efficiency of beekeepers in Isfahan province. Agricultural Economics and Development, 8(32): 272-261. (In Persian). LaPlante A. E. 2015. A Comprehensive Study of Bank Branch Growth Potential and Growth Trends through the Development of a Unique DEA Formulation and a New Restricted DEA Model. Unpublished Ph.D. thesis. University of Toronto, Canada. Makri P., Papanagiotou P. and Papanagiotou E. 2015. Efficiency and economic analysis of Greek beekeeping farms. Journal of Agricultural Science, 3: 479-484. Ministry of Jihad-e-Agriculture. 2020. Iran's livestock and poultry products. Retrieved February. 16, 2020, from https://www.jkgc.ir/fa. (In Persian). Ministry of Jihad-e-Agriculture. 2022. Iran's livestock and poultry products. Retrieved January. 2, 2022, from https://www.jkgc.ir/fa. (In Persian). Mir Mohammad Sadeghi J., Edris M. A. and Mostajeran M. 2007. Factors affecting the income of beekeepers in Isfahan, Khomeini Shahr and Najafabad, Development and Productivity, 2(6): 2-9. (In Persian). Mojavarian M. and Salari Bana H. 2013. Investigating the relationship between efficiency (with variable efficiency) of production with the size of Mazandaran beekeeping unit. Agricultural Economics and Development, 21(83): 19-34. (In Persian). O'donnell C. J., Rao D. and Battese G. 2008. Metafrontier frameworks for the study of firm-level efficiencies and technology ratio. Journal of Empirical Economics, 2: 231-255. Parhizkari A. and Mozaffari M. 2016. Investigating the economic situation of the beekeeping industry along with the analysis of the effects of the increase in the price of production inputs (case study: beekeepers of Alamut pastures). Agricultural Economics Research, 8(30), 47-75. Qaderzadeh H., Kanani F. and Vaziri A. 2014. Assessing the productivity of honey production inputs in Kurdistan province (Case study: beekeepers in Sanandaj), the sixth conference on agricultural research findings, Sanandaj. (In Persian). Sadeghi J. M. 1997. Factors affecting wage rate among bakery workers in the city of Isfahan, Iran. Journal of Research in Middle East Economics, 1: 67-75. Shiferaw K. and Gebremedhin D. 2016. Technical efficiency of small-scale honey producers in Ethiopia: A stochastic frontier analysis. International Livestock Research Institute (ILRI) Ethiopia. https://EconPapers.repec.org/RePEc:pra:mprapa: 69332. Sotodeh V. and Mahmuodi Karamjavan J. 2017. Discriminant analyses of efficient indexes on apiaries production in East Azerbaijan County. Journal of Agricultural Extension and Education Research, 9(4), 37-46. (In Persian). Vural H. and Karaman S. 2016. Socio-economic analysis of beekeeping and the effects of beehive types on honey production. African Journal of Agricultural Research, 2: 223-227. Wilson P. W. 1993. Detecting Outliers in Deterministic Nonparametric Frontier Models with Multiple Outputs. Journal of Business & Economic Statistics, 3: 319-323. Wongchai A., Liu W. B. and Peng K. C. 2012. DEA metafrontier analysis on technical efficiency differences of national universities in Thailand. International Journal on New Trends in Education and their Implications, 3: 3-12. Yarahmadi B., Mohammadi Saei M., Ghorbani K. and Pahlavani R. 2020. Determining the efficiency of bee units using the parametric frontier method in Lorestan province (Case study of Khorramabad city). Livestock Production Research, 11(27): 135-126. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,545 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 257 |