تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 743 |
تعداد مقالات | 7,077 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,166,358 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,862,510 |
تحلیل ماهیت رفتاری سری های زمانی ماهیانه قیمت انواع برنج صدری | ||
تحقیقات غلات | ||
مقاله 1، دوره 9، شماره 2، شهریور 1398، صفحه 103-113 اصل مقاله (312.8 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/c.2019.13298.1491 | ||
نویسندگان | ||
محمد کاوسی کلاشمی1؛ محمد کریم معتمد* 2 | ||
1استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
2دانشیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
چکیده | ||
ارزیابی ماهیت رفتاری سریهای زمانی قیمت محصولات کشاورزی نقش شایان توجهی در بهبود فرایندهای سیاستگزاری مدیریت تنظیم و کنترل بازار مواد غذایی دارد. برنج از جمله مواد غذایی اساسی و با اهمیت در سبد غذایی خانوارهای ایرانی محسوب میشود. در این پژوهش، ماهیت رفتاری سریهای زمانی ماهیانه قیمت عمدهفروشی برنج صدری درجه یک و معمولی طی سالهای 95-1378 (216 مشاهده) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. جهت بررسی ویژگیهای آماری، الگوسازی روند، تجزیه به مولفههای اصلی، الگوسازی ماهیت رفتاری و شناخت ریشههای فصلی و غیرفصلی این دو سری زمانی صورت گرفت. نتایج حاصل نشان داد که رشد قیمت عمدهفروشی برنج صدری درجه یک و معمولی دارای روند پلهای طی سالهای اخیر (بعد از سال 1386) بوده است. فرمهای تابعی رشد نمایی و منحنی S در قیاس با سایر فرمها، الگوسازی بهتری را برای روند سریهای زمانی مورد مطالعه ارایه کردند. الگوریتم چندگانه Holt-Winter (HWM) نیز بهترین الگوی غیرپارامتریک برای توجیح ماهیت رفتاری سریهای زمانی ماهیانه قیمت عمدهفروشی برنج صدری درجه یک و معمولی بود. بررسی وجود ریشههای واحد فصلی، شباهت وجود ریشهها در دو سری مورد مطالعه را نشان داد. از سوی دیگر، ریشه بلندمدت در هیچیک از دو سری زمانی ماهیانه قیمت عمدهفروشی برنج صدری درجه یک و معمولی در سطح احتمال پنج درصد آماری وجود نداشت. | ||
کلیدواژهها | ||
برنج معمولی و درجه یک؛ رفتار قیمت؛ روند زمانی؛ ریشه واحد فصلی؛ شاخص های فصلی؛ فرم تابعی | ||
مراجع | ||
Abdi, F., Atarodi Kashani, Z., Mirmiran, P. and Esteki, T. 2015. Surveying global and Iranian food consumption patterns: A review of the literature. Journal of Fasa University of Medical Sciences 5(2): 159-167.(In Persian with English Abstract).##Beaulieu, J.J. and Miron, J.A. 1993. Seasonal unit roots in aggregate US data. Journal of Econometrics 55: 305-328.##Chaudhry, S., Negi, Y.S. and Shukla, R.K. 2017. A time series analysis of auction prices of Indian tea. International Journal of Research in Economics and Social Sciences 7(6): 100-111.##Cox, D.R. and Oakes, D. 1984. Analysis of survival data. Chapman and Hall Press.##Darekar, A.S., Pokharkar, V.G. and Datarkar, S.B. 2016. Onion price forecasting in Kolhapur market of Western Maharashtra using ARIMA technique. International Journal of Information Research and Review 3(12): 3364-3368.##Darekar, A.S. and Reddy, A.A. 2017. Cotton price forecasting in major producing states. Economic Affairs 62(3): 1-6.##Dickey, D.A. and Fuller, W.A. 1979. Distribution of the estimators for autorregressive time series with a unit root. Journal of American Statistical Association, 74: 427-431.##Dickey, D.A. and Fuller, W.A. 1981. Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica 50: 1057-1072.##Ferris, J.N. 1997. Agricultural prices and commodity market analysis. McGraw-Hill Press.##Franses, P.H. 1991. Seasonality, non-seasonality and the forecasting of monthly time series. International Journal of Forecasting 17: 199-208.##Jayasinghe-Mudalige, U.K. 2006. An economic analysis on spatial integration of regional rice markets in Sri Lanka. Sri Lankan Journal of Agricultural Economics 8(1): 51-65.##Jihad-Agriculture Organization. 2016.Rice production report.Jihad-Agriculture Organization of Guilan Province. (In Persian).##HeydariKamalabadi, R., Nabizadeh, M., Mojaverian, S. M., Khankeshipour, Gh. and Deziani, S. 2016. Effective factors on rice consumption of Rasht county's urban households. Agricultural Economics and Development 96: 109-126.(In Persian with English Abstract).##Hylleberg, S., Engle, R., Granger, C.W.J. and Yoo, B.S. 1990. Seasonal integration and cointegration.Journal of Econometrics 44: 215-238.##Hudson, G. 2007. Agricultural markets and prices. Blackwell Publication.##Myers, R. 2006. Costs of food price instability in low-income countries. Food Policy 31: 288-301.##Ndarusigiye, M. 1990. Analysis of dry bean price behavior in Burundi. M. Sc. dissertation.Department of Agricultural Economics, Michigan State University, USA.##Salami, H. and Kavoosi-Kalashami, M. 2011. Assessment of structural change in Iranian consumers preference for rice commodity basket using revealed preference and K-W test. Agricultural Economics and Development 25(1): 90-99. (In Persian with English Abstract).##Sandika, A.L. 2009. An analysis of price behavior of rice in Sri Lanka after liberalization of economy. Tropical Agricultural Research and Extension 12(1): 81-84.##Shahabadi, A. and Beygi, A. 2012. Determining rice market supply and demand in Iran. Agricultural Economics Research 4(1): 139-160.(In Persian with English Abstract).##Timmer, P. 2013. Price stabilization, self-sufficiency and food security: Some lessons from the Indonesian experience. In: Galtier, F. (Ed.). Managing food price instability in developing countries. A critical analysis of strategies and instruments. AFD, Paris. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.gfs.2013.02.001.##Tomek, W.G. and Robinson, K. 2003. Agricultural product prices. Cornell University Press. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 777 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 580 |