تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 748 |
تعداد مقالات | 7,108 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,240,884 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,898,403 |
مدلسازی هیدروتایم جوانهزنی بذر علفهای هرز فالاریس (Phalaris minor)، تاجخروس ریشهقرمز (Amaranthus retroflexus) و تاجخروس خوابیده (A. blitoides) | ||
علوم و تحقیقات بذر ایران | ||
مقاله 6، دوره 1، شماره 1، مرداد 1393، صفحه 83-97 اصل مقاله (4.73 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
ابوالفضل درخشان* 1؛ حامد اکبری2؛ جاوید قرخلو3 | ||
1دانشجوی دکتری زراعت دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان | ||
2دانشجوی دکتری زراعت دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس | ||
3استادیار گروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
چکیده | ||
مدل سازی جوانه زنی با استفاده از مدل های هیدروتایم و هیدروترمال تایم به طور گسترده ای انجام می شود. تنوع در زمان جوانه زنی ناشی از تنوع پتانسیل آب پایه بذرهای یک جمعیت است که به طور معمول توسط توزیع نرمال مدل سازی می شود. در این آزمایش، فرض نرمال بودن توزیع پتانسیل آب پایه با جوانه زنی بذر علف های هرز فالاریس (Phalaris minor)، تاج خروس ریشه قرمز (Amaranthus retroflexus) و تاج خروس خوابیده (A. blitoides) در محدوده ای از پتانسیل های آب (صفر، 2/0-، 4/0-، 6/0- و 8/0- مگاپاسکال) مورد آزمون قرار گرفت. سه توزیع آماری نرمال، ویبول و گامبل برای نشان دادن تنوع نسبی پتانسیل آب پایه جمعیت های بذری مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که پارامت های برآورد شده با مدل هیدروتایم توسعه یافته بر مبنای توزیع ویبول از اطمینان بیشتری نسبت به سایر توزیع ها برخوردار بود (2/322- = AICc برای فالاریس، 8/262- =AICc برای تاج خروس ریشه قرمز و 9/507- =AICc برای تاج خروس خوابیده). مقدار پارامتر شکل نشان داد که توزیع پتانسیل آب پایه هر سه جمعیت بذری چوله به راست است (93/0=λ برای فالاریس، 75/1=λ برای تاج خروس ریشه قرمز و 21/2=λ برای تاج خروس خوابیده). بر مبنای مدل هیدروتایم ویبول، ثابت هیدروتایم و آستانه پتانسیل آب برای شروع جوانه زنی بذر فالاریس به ترتیب 64/106 مگاپاسکال ساعت و 52/1- مگاپاسکال، برای تاج خروس ریشه قرمز به ترتیب 47/20 مگاپاسکال ساعت و 86/0- مگاپاسکال و برای تاج خروس خوابیده به ترتیب 61/76 مگاپاسکال ساعت و 07/1- مگاپاسکال برآورد شد. با توجه به انعطافپذیری توزیع ویبول، این مدل امکان پیش بینی دقیق جوانه زنی و نیز تعیین توزیع پتانسیل آب پایه را فراهم میآورد. | ||
کلیدواژهها | ||
پتانسیل آب پایه؛ توزیع گامبل؛ توزیع نرمال؛ توزیع ویبول؛ مدل هیدروترمال تایم | ||
مراجع | ||
Alvarado, V. and Bradford, K. J. 2002. A hydrothermal time model explains the cardinal temperatures for seed germination. Plant, Cell and Environment, 25:1061–1069 Bewley, J. D., Bradford, K. J., Hilhorst, H. W. M. and Monogaki, H. 2013. Seeds: Physiology of Development, Germination and Dormancy. Third Edition, Springer, NY. Bloomberg, M., Sedcole, J. R., Mason, E. G. and Buchan, G. 2009. Hydrothermal time germination models for radiata pine (Pinus radiata D. Don). Seed Science Research, 19:171–182. Bradford, K. J. 1990. A water relations analysis of seed germination rates. Plant Physiology, 94: 840–849. Bradford, K. J. 2002. Applications of hydrothermal time to quantifying and modeling seed germination and dormancy. Weed Science, 50: 248–260. Burnham, K. P. and Anderson, D. R. 2002. Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach. Springer, New York, USA. Derakhshan, A., Gherekhloo, J. and Paravar, E. 2013. Estimation of cardinal temperatures and thermal time requirement for Cyperus difformis seed germination. Iranian Journal of Weed Science,9: 27-38. (In Persian) Finch-Savage, W. E. and Leubner-Metzger, G. 2006. Seed dormancy and the control of germination. New Phytologist, 171: 501–523. Finch-Savage, W. E., Steckel, J. R. A. and Phelps, K. 1998. Germination and post-germination growth to carrot seedling emergence: predictive threshold models and sources of variation between sowing occasions. New Phytologist, 139:505–516. Ghaderi-Far, F., Soltani, A. and Sadeghipour, H. R. 2009. Evaluation of nonlinear regeression models in quantifying germination rate of medicinal pumpkin (Cucurbita pepo L. subsp. Pepo. Convar. Pepo var. styriaca Greb), borago (Borago officinalis L.) and black cumin (Nigella sativa L.) to temperature. Journal of Plant Production,16:1-19. (In Persian) Gummerson, R. J. 1986. The effect of constant temperatures and osmotic potentials on the germination of sugar beet. Journal of Experimental Botany, 37: 729–741. Kebreab, E. and Murdoch, A. J. 1999. Modelling the effects of water stress and temperature on germination rate of Orobanche aegyptiaca seeds. Journal of Experimental Botany, 50:655–664. Mesgaran, M. B., Mashhadi, H. R., Alizadeh, H., Hunt, J., Young, K. R. and Cousens, R. D. 2013. Importance of distribution function selection for hydrothermal time models of seed germination. Weed Research, 53: 89-101. Michel, B. E. 1983. Evaluation of the water potentials of solutions of polyethylene glycol 8000 both in the absence and presence of other solutes. Plant Physiology, 72: 66–70. SAS. 2009. SAS/STAT 9.2 User’s Guide. SAS Institute, Cary, NC, USA. Soltani, E., Soltani, A., Galeshi, S., Ghaderi-Far, F. and Zeinali, E. 2013. Seed germination modeling of wild mustard (Sinapis arvensis L.) as affected by temperature and water potential: hydrothermal time model. Journal of Plant Production,20:19-33. (In Persian) Watt,M. S., Bloomberg, M. and Finch-savage, W. E. 2011. Development of a hydrothermal time model that accurately characterises how thermoinhibition regulates seed germination. Plant, Cell and Environment, 34: 870–876. Watt,M. S., Xu, V. and Bloomberg, M. 2010. Development of a hydrothermal time seed germination model which uses the Weibull distribution to describe base water potential. Ecological Modelling, 221:1267–1272. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,697 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,710 |