تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 766 |
تعداد مقالات | 7,260 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,624,964 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,094,540 |
بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی | ||
تحقیقات بتن | ||
مقاله 3، دوره 17، شماره 3 - شماره پیاپی 47، مهر 1403، صفحه 37-50 اصل مقاله (1.17 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/jcr.2024.26549.1646 | ||
نویسندگان | ||
سحر مهدی نیا1؛ محمدرضا توکلیزاده2؛ امیررضا مسعودی* 2؛ روشن منتظریان3 | ||
1گروه آموزشی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
2گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
3کارخانه سیمان زاوه تربت | ||
چکیده | ||
نقش مقاومت فشاری ملات ماسه سیمانی استاندارد در مقاومت فشاری بتن غیر قابل انکار است. از همین رو در این پژوهش، روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ژنتیک بیان مسئله (GEP) به عنوان فرآیندهای فراتکاملی جهت پیشبینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات سیمان متناظر به کار می رود. برای رسیدن به این هدف، تعداد 286 طرح اختلاط ملات ماسه سیمان دارای نسبتهای یکسان مواد خام نخستین ورودی به کوره سیمان و در دستهبندی سیمان تیپ 2 (مقاومت 32/5 مگاپاسکال) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمایشهای مقاومت فشاری ملاتهای ماسه سیمان استاندارد (3 آزمونه) و بتن ساخته شده با طرح اختلاط یکسان (3 آزمونه) در سن 28 روز در دسترس قرار گرفتند. بر پایه ی همین نتایج الگوی گسترش یافته می تواند به پیشبینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات متناظر با تمرکز بر نقش نرمی سیمان با دقت و شاخص عملکرد بالا بپردازد. | ||
کلیدواژهها | ||
ملات ماسه سیمان استاندارد؛ مقاومت فشاری بتن؛ نرمی سیمان؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ژنتیک بیان مسئله | ||
مراجع | ||
[1] Yazdani A., Nicknam A., Dadras E.Y., Eftekhari S.N., Entropy-based sensitivity analysis of global seismic demand of concrete structures, Engineering Structures 146 (2017) 118-126.
[2] Wang G., Wang Y., Lu W., Yu M., Wang C., Deterministic 3D seismic damage analysis of Guandi concrete gravity dam: A case study, Engineering Structures 148 (2017) 263-276.
[3] Cassese P., Ricci P., Verderame G.M., Experimental study on the seismic performance of existing reinforced concrete bridge piers with hollow rectangular section, Engineering Structures 144 (2017) 88-106.
[4] Kim B.-J., Yi C., Experimental study on the shrinkage properties and cracking potential of high strength concrete containing industrial by-products for nuclear power plant concrete, Nuclear Engineering and Technology 49(1) (2017) 224-233.
[5] Mahdinia S., Eskandari-Naddaf H., Shadnia R., Effect of cement strength class on the prediction of compressive strength of cement mortar using GEP method, Construction and Building Materials 198 (2019) 27-41.
[6] Akalin O., Akay K.U., Sennaroglu B., Tez M., Optimization of chemical admixture for concrete on mortar performance tests using mixture experiments, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 104(2) (2010) 233-242.
[7] Sikora P., El-Khayatt A.M., Saudi H., Liard M., Lootens D., Chung S.-Y., Woliński P., Abd Elrahman M., Rheological, Mechanical, Microstructural and Radiation Shielding Properties of Cement Pastes Containing Magnetite (Fe3O4) Nanoparticles, International Journal of Concrete Structures and Materials 17(1) (2023) 7.
[8] Liao L., Wu S., Hao R., Zhou Y., Xie P., The compressive strength and damage mechanisms of pervious concrete based on 2D mesoscale pore characteristics, Construction and Building Materials 386 (2023) 131561.
[9] Leemann A., Winnefeld F., The effect of viscosity modifying agents on mortar and concrete, Cement and Concrete Composites 29(5) (2007) 341-349.
[10] Paiva H., Velosa A., Cachim P., Ferreira V., Correlation between mortar and concrete behavior using rheological analysis, Journal of Building Engineering 4 (2015) 177-188.
[11] Gong F., Zhang D., Sicat E., Ueda T., Empirical estimation of pore size distribution in cement, mortar, and concrete, Journal of Materials in Civil Engineering 26(7) (2014) 04014023.
[12] Leemann A., Nygaard P., Kaufmann J., Loser R., Relation between carbonation resistance, mix design and exposure of mortar and concrete, Cement and Concrete Composites 62 (2015) 33-43.
[13] Saikia N., De Brito J., Use of plastic waste as aggregate in cement mortar and concrete preparation: A review, Construction and Building Materials 34 (2012) 385-401.
[14] ASTM C., 33, Method for Standard Specification for Concrete Aggregates, ASTM International (2001).
[15] ASTM C., 109,Standard Test Method for
Compressive Strength of Hydraulic Cement Mortars, Annual book of ASTM standards 4 (2008).
[16] INSO, 581-2, Preparing and processing concrete samples in the laboratory, Iranian National Standardization Organization (1393).
[17] ASTM C., 204-07,Standard Test Methods for
Fineness of Hydraulic Cement by Air-Permeability
Apparatus, Annual book of ASTM standards 7 (2007).
[18] ASTM C., 349-02. Standard test method for compressive strength of hydraulic-cement mortars (using portions of prisms broken in flexure), Annual book of ASTM 4 (2002).
[19] INSO, 1608-3, Hardened ConcretePart 3: Compressive Strength of Test Specimens, Iranian National Standardization Organization (1393).
[20] Mahdinia S., Tavakkolizadeh M., Ahmadi Jalayer M., Prediction of Standard Sand cement Mortar Compressive Strength Using Artificial Neural Network and Considering the Effect of Cement Fineness, Journal of Concrete Structures and Materials 7(2) (2022) 111-127.
[21] Azimi-Pour M., Eskandari-Naddaf H., ANN and GEP prediction for simultaneous effect of nano and micro silica on the compressive and flexural strength of cement mortar, Construction and Building Materials 189 (2018) 978-992 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 235 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 105 |