پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 743 |
| تعداد مقالات | 7,048 |
| تعداد مشاهده مقاله | 10,171,578 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,844,403 |
بررسی عددی - آزمایشگاهی اثر مقاومت فشاری سیمان بر ویژگی مکانیکی بتن به کمک الگوهای مبتنی بر هوش مصنوعی | ||
| تحقیقات بتن | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 05 شهریور 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/jcr.2024.26549.1646 | ||
| نویسندگان | ||
| سحر مهدی نیا1؛ محمدرضا توکلی‌زاده2؛ امیررضا مسعودی* 2؛ روشن منتظریان3 | ||
| 1گروه آموزشی مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
| 3کارخانه سیمان زاوه تربت | ||
| چکیده | ||
| نقش مقاومت فشاری ملات ماسه سیمانی استاندارد در مقاومت فشاری بتن غیر قابل انکار است. از همین رو در این پژوهش، روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ژنتیک بیان مسئله (GEP) به عنوان فرآیندهای فراتکاملی جهت پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات سیمان متناظر به کار می رود. برای رسیدن به این هدف، تعداد 286 طرح اختلاط ملات ماسه سیمان دارای نسبت‌های یکسان مواد خام نخستین ورودی به کوره سیمان و در دسته‌بندی سیمان تیپ 2 (مقاومت 32/5 مگاپاسکال) مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج آزمایش‌های مقاومت فشاری ملات‌های ماسه سیمان استاندارد (3 آزمونه) و بتن ساخته شده با طرح اختلاط یکسان (3 آزمونه) در سن 28 روز در دسترس قرار گرفتند. بر پایه ی همین نتایج الگوی گسترش یافته می تواند به پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه ی مقاومت فشاری ملات متناظر با تمرکز بر نقش نرمی سیمان با دقت و شاخص عملکرد بالا بپردازد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ملات ماسه سیمان استاندارد؛ مقاومت فشاری بتن؛ نرمی سیمان؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ ژنتیک بیان مسئله | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 111 |
||