پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 660 |
| تعداد مقالات | 6,144 |
| تعداد مشاهده مقاله | 7,642,354 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,860,545 |
مقایسه‌ی آماری مقیاس‌های اندازه‌گیری شدت بیماری لکه خرمایی گندم | ||
| تحقیقات غلات | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 شهریور 1402 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/cr.2023.24577.1770 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علی آقاجانی* 1؛ مهدی آقاجانی2 | ||
| 1بخش تحقیقات گیاه پزشکی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی، گرگان، ایران | ||
| 2کارشناس گیاه‌پزشکی، گروه گیاه‌پزشکی، دانشکده تولید گیاهی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقیاس ساری و پرسکات (A) یکی از معروف‌ترین مقیاس‌های اندازه‌گیری بیماری‌های برگی غلات دانه‌ریز است که به صورت نمره‌های صفر تا 9 بیان می‌شود. مقیاس دورقمی (AB)، از تلفیق این مقیاس و شدت بیماری روی برگ‌های بالایی بوته (B) به وجود آمده است. مقیاس‌های A و AB جزو مقیاس‌های رتبه‌ای (متغیرهای گسسته) محسوب می‌شوند که داده‌های حاصل از آنها را نمی‌توان با روش‌های آماری پارامتری آنالیز نمود. در صورت تبدیل مناسب آنها به شاخص شدت بیماری بر حسب درصد (PDI)، متغیر پیوسته‌ای به وجود می‌آید که با روش‌های پارامتری قابل آنالیز خواهد بود. در این تحقیق، شدت بیماری لکه خرمایی گندم (ناشی از Drechslera tritici-repentis) در یک طرح بلوک‌های کامل تصادفی، با 10 تیمار (ارقام گندم) و سه تکرار، به صورت این چهار متغیر اندازه‌گیری شد. نتایج آنالیز واریانس، تنها در مورد B و PDI، اختلاف معنی‌داری (P<0.05) را بین تیمارها نشان داد، در حالی که بر اساس A و AB اختلاف غیرمعنی‌دار بود. بررسی روابط بین این چهار متغیر از طریق ضرایب همبستگی و آنالیز رگرسیون خطی، ارتباط قوی بین A با AB و B با PDI را آشکار نمود. نتیجه گیری این تحقیق این است که در اندازه‌گیری شدت بیماری‌های برگی گندم، پس از تعیین شدت بیماری بر اساس مقیاس A یا AB، قبل از تحلیل‌های آماری، بایستی داده‌ها به متغیر PDI تبدیل شده، سپس مورد آنالیز واریانس یا رگرسیون قرار گیرند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| غلات دانه‌ریز؛ بیماری‌های برگی؛ شاخص شدت بیماری؛ تبدیل داده‌ها؛ توزیع نرمال | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5 |
||