تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 748 |
تعداد مقالات | 7,128 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,280,167 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,911,947 |
بررسی پایداری عملکرد لاین های امید بخش جو با استفاده از روش های AMMI و SHMM | ||
تحقیقات غلات | ||
دوره 10، شماره 3، آذر 1399، صفحه 245-257 اصل مقاله (342.81 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/cr.2021.18343.1637 | ||
نویسندگان | ||
علی براتی1؛ حسن زالی* 2؛ ایرج لک زاده3؛ شیرعلی کوهکن4؛ جبار جعفربای5؛ ارش حسین پور6؛ مهدی جباری2؛ اکبر مرزوقیان3؛ معصوم خیرگو5 | ||
1استادیار پژوهش، بخش تحقیقات غلات، موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
2استادیار پژوهش، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، داراب، ایران | ||
3مربی پژوهش، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران | ||
4استادیار پژوهش، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران | ||
5مربی پژوهش، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، گنبد، ایران | ||
6استادیار پژوهش، بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اردبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مغان، ایران | ||
چکیده | ||
بهمنظور بررسی پایداری عملکرد لاینهای امیدبخش جو، تعداد 17 لاین بههمراه سه ژنوتیپ شاهد در پنج ایستگاه منطقه گرم کشور طی دو سال زارعی 98-1396 در قالب طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار کشت و پایداری آنها با استفاده از دو روش AMMI (آثار اصلی جمعپذیر و برهمکنش ضربپذیر) و SHMM (مدل ضربپذیر تغییریافته) ارزیابی شد. تجزیه واریانس عملکرد دانه با استفاده از مدل AMMI نشان داد که اثر ژنوتیپ، محیط و برهمکنش ژنوتیپ × محیط در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. تجزیه برهمکنش ژنوتیپ × محیط بر مبنای مدل AMMI نشان داد که چهار مولفه اصلی اول در سطح احتمال یک درصد معنیدار بودند و در مجموع 7/84 درصد از تغییرات برهمکنش ژنوتیپ × محیط را توجیه کردند. کمترین مقدار آماره میانگین مربعات اختلاف پیشبینی (RMS PD) مربوط به مدل AMMI1 بود و بنابراین تفسیر نتایج با استفاده از مدل AMMI1 از اعتبار بیشتری نسبت به مدل AMMI2 برخوردار بود. بر مبنای مدل AMMI1، لاین WB-96-18 بهعنوان لاین با پتانسیل عملکرد بالا و پایداری نسبی عملکرد شناسایی شد. همچنین، بر اساس مدل AMMI2 لاینهای WB-96-8 و WB-96-9 دارای سازگاری خصوصی به زابل و لاین WB-96-12 دارای سازگاری خصوصی به مغان بودند. در مجموع، لاینهای WB-96-10، WB-96-17، WB-96-18 و WB-96-19 بهعنوان لاینهای با پتانسیل عملکرد مطلوب در این تحقیق بودند. گروهبندی مکانها بر مبنای مدل SHMM دو گروه ایجاد کرد که گروه اول شامل داراب، اهواز و زابل (ایستگاههای اقلیم گرم جنوب کشور) و گروه دوم شامل ایستگاههای مغان و گنبد (ایستگاههای اقلیم گرم شمال) بودند. | ||
کلیدواژهها | ||
اقلیم گرم؛ بای پلات؛ برهمکنش ژنوتیپ × محیط؛ روش های چند متغیره؛ سازگاری | ||
مراجع | ||
Akbarpour, O., Dehghani, H., Sorkhi, B. and Gauch-Jr, H. G. 2014. Evaluation of genotype × environment interaction in barley (Hordeum Vulgare L.) based on AMMI model using developed SAS program. Journal of Agricultural Science and Technology 16 (4): 909-920.##Barati, A., Lakzadeh, I., Jabbari, M., Poudineh, O., Alt Jafarby, J., Khanzadeh Ghara Aghajlosofla, H. and Kheirgoo, M. 2019. Selection of barley genotypes for warm regions of Iran using stability statistics and AMMI analysis. Seed and Plant Journal 36: 223-240. (In Persian with English Abstract).##Barati, A., Tabatabae, S. A., Mahlooji, M. and Saberi, M. H. 2018. Assessment of grain yield stability of barley (Hordeum vulgare L.) promising lines under salinity stress using non-parametric and AMMI analysis methods. Iranian Journal of Crop Sciences 20 (3): 209-221. (In Persian with English Abstract).##Crossa, J., Cornelius, P., Seyedsadr, M. and Byrne, P. 1993. A shifted multiplicative model cluster analysis for grouping environments without genotypic rank change. Theoretical and Applied Genetics 85: 577-586.##Crossa, J. and Cornelius, P. L. 1993. Recent developments in multiplicative models for cultivar trials. In: Shibles, R., Forfberg, R. A., Blad, B. L., Asay, K. H., Paulsen, G. M. and Wilson, R. F. (Eds.). International Crop Science I, Buxton DR. Crop Science Society of America, Madison, Wisconsin. pp: 571-577.##Cornelius, P. L., Seyedsadr, M. and Crossa, J. 1992. Using the shifted multiplicative model to search for "separability" in crop cultivar trials. Theoretical and Applied Genetics 84: 161-172.##Cornelius, P., Van-Sanford, D. A. and Seyedsadr, M. S. 1993. Clustering cultivars into groups without rank change interactions. Crop Science 33: 1193-1200.##Ebdon, J. S. and Gauch, H. G. 2002. AMMI analysis of national turf grass performance trials. II. Cultivar recommendations. Crop Science 42: 497-506.##Esmaeilzadeh-Moghaddam, M., Zakizadeh, Akbari-Moghaddam, M. H., Abedini-Esfahlani, M., Sayahfar, M., Nikzad, A. R., Tabib-Ghaffari, S. M. and Aeineh, A. L. 2011. Study of grain yield stability and genotype – environment interaction in 20 bread wheat lines in warm and dry areas of south of Iran. Electronic Journal of Crop Production 3 (3): 179-200. (In Persian with English Abstract).##Esmaeilzadeh Moghaddam, M., Tahmasebi, S., Ayeneh, G. A. L. A., Akbari Moghadam, H., Mahmoudi, K., Sayyahfar, M., Tabib Ghaffari, S. M. and Zali, H. 2018. Yield stability evaluation of bread wheat promising lines using multivariate methods. Cereal Research 8 (3): 333-344. (In Persian with English Abstract).##FAO. 2017. Statistical data. FAOSTAT. www.org.##Farshadfar, E., Sabaghpour, S. H. and Zali, H. 2012. Comparison of parametric and non-parametric stability statistics for selecting stable chickpea (Cicer arietinum L.) genotypes under diverse environments. Australian Journal of Crop Science 6: 514‐524.##Ferreira, J. R., Pereira, J. F., Turchetto, C., Minella, E., Consoli, L. and Delatorre, C. A. 2016. Assessment of genetic diversity in Brazilian barley using SSR markers. Genetics and Molecular Biology 39 (1): 86-96.##Gauch, H. G. 1992. Statistical analysis of regional trials. AMMI analysis of factorial designs. Elsevier, Amsterdam, Netherlands. 287 p.##Gauch, H. G. and Zobel, R. W. 1996. AMMI analysis of yield trials, In: Kang, M.S. and Gauch-Jr, H. G. (Eds.). Genotype by environment interaction. CRC Press, Boca Raton, New York. pp: 85-122.##Hernandez-Segundo, E. Capettini, F., Trethowan, R., Ginkel, M., Mejia, A., Carballo, A., Crossa, J., Vargas, M. and Balbuena-Melgarejo, A. 2009. Mega-environment identification for barley based on twenty-seven years of global grain yield data. Crop Science 49: 1705-1718.##Karimizadeh, R. and Mohammadi, M. 2015. Using SHHM model for clustering test environments of lentil in multi-environmental trials. Current Opinion in Agriculture 4 (1): 33-37.##Kempton, R. A. 1984. The use of biplot in interpreting variety by environment interaction. Journal of Agricultural Science, CRC press, BO Ca Raton, Florida.##Kendal, E., Karamian, M., Tekdal, S. and Dogan, S. 2019. Analysis of promising barley (Hordeum vulgare L.) lines performance by AMMI and GGE BIPLOT in multiple traits and environment. Applied Ecology Environmental Research 17 (2): 5219-5233.##Maniruzzaman, M. Z., Begum, F., Khan, M. A. A., Amiruzzaman, M. and Hossain, A. 2019. Evaluation of yield stability of seven barley (Hordeum vulgare L.) genotypes in multiple environments using GGE biplot and AMMI model. Open Agriculture 4 (1): 284-293.##Mohammadi, R., Armion, M., Sadeghzadeh, B., Golkari, S., Khalilzadeh, GH., Ahmadi, H., Abedi-Asl, GH. and Eskandari, M. 2016. Assessment of grain yield stability and adaptability of rainfed durum wheat breeding lines. Applied Field Crops Research 29 (4): 25-42. (In Persian with English Abstract).##Najafi Mirak, T., Dastfal, M., Andarzian, B., Farzadi, H., Bahari, M. and Zali, H. 2019. Evaluation of durum wheat cultivars and promising lines for yield and yield stability in warm and dry areas using AMMI model and GGE Biplot. Journal of Crop Breeding 10 (28): 1-12. (In Persian with English Abstract).##Navabi, A., Yang, R., Helm, J. and Spaner, D. M. 2006. Can spring wheat-growing mega environments in the northern Great Plains be dissected for representative locations or niche adapted genotypes? Crop Science 46: 1107-1116.##Purchase, J. L., Hatting, H. and van Deventer, C. S. 2000. Genotype × environment interaction of wheat in South Africa: stability analysis of yield performance. South African Journal of Plant and Soil 17 (3): 101-107.##Roostaei, M., Mohammadi, R. and Amri, A. 2014. Rank correlation among different statistical models in ranking of winter wheat genotypes. The Crop Journal 2: 154-163.##Safavi, S. M. and Bahraminejad, S. 2013. The evaluation of genotype × environment interactions for grain yield of oat genotypes using AMMI model. Journal of Crop Breeding 9 (22): 125-132. (In Persian with English Abstract).##Seyedsadr, M. and Cornelius, P. L. 1992. Shifted multiplicative model for nonadditive two-way tables. Communications in Statistics - Simulation and Computation 21: 807-822.##Sharifi, P., Aminpanah, H., Erfani, R., Mohaddesi, A. and Abbasian, A. 2017. Evaluation of genotype × environment interaction in rice based on AMMI model in Iran. Rice Science 24 (3):173-180.##Taherian, M., Bihamta, M. R., Peyghambari, S. A,. Alizadeh, H. and Rasoulnia, A. 2019. Stability analysis and selection of salinity tolerant barley genotypes. Journal of Crop Breeding 29 (11): 93-103. (In Persian with English Abstract).##Threthowan, R. M., Ginkel, M. V., Ammar, K., Crossa, J., Payne, T. S., Cukadar, B., Rajaram, S. and Hernandez, E. 2003. Associations among twenty years of international bread wheat yield evaluation environments. Crop Science 43: 1698-1711.##Yan, W., Hunt, L. A., Sheny, Q. and Szlavnics, Z. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science 40: 597- 605.##Yan, W. and Kang, M. S. 2003. GGE biplot analysis: A graphical tool for breeders, Geneticists and agronomists. CRC Press, Boca Raton, FL.##Zali, H. and Barati, A. 2020. Evaluation of selection index of ideal genotype (SIIG) in other to selection of barley promising lines with high yield and desirable agronomy traits. Journal of Crop Breeding 12 (34): 93-104. (In Persian with English Abstract).##Zali, H., Farshadfar, E., Sabaghpour, S. H. and Karimizadeh, R. 2012. Evaluation of genotype × environment interaction in chickpea using measures of stability from AMMI model. Annals of Biological Research 3 (7): 3126-3136.##Zali, H., Sabaghpour, S. H., Pezeshkpor, P., Safikhani, M., Sarparast, R. and Hashembaigi A. 2006. Stability analysis of yield in chickpea genotypes using additive main effects and multiplicative interaction effects (AMMI). Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources 11 (42): 173-180. (In Persian with English Abstract).##Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T. and Asghari, A. 2016. Evaluation of yield stability and drought tolerance based AMMI and GGE biplot analysis in Brassica napus L. Agricultural Communication 4 (1): 1-8.## | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 840 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 952 |