پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 737 |
| تعداد مقالات | 6,928 |
| تعداد مشاهده مقاله | 9,873,597 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,694,246 |
بررسی مقاومت بتن حاوی میکرو سیلیس و خاکستر بادی با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی | ||
| تحقیقات بتن | ||
| مقاله 10، دوره 14، شماره 2 - شماره پیاپی 34، تیر 1400، صفحه 141-159 اصل مقاله (995.12 K) | ||
| نوع مقاله: یادداشت پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/jcr.2021.18016.1465 | ||
| نویسندگان | ||
| فرهاد پیرمحمدی علیشاه* 1؛ احمد جهاندیده شندی2 | ||
| 1گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شبستر، شبستر، ایران | ||
| 2کارشناسی ارشد مهندسی زلزله، گروه مهندسی عمران، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران، | ||
| چکیده | ||
| امروزه روش‌های هوشمند و الهام گرفته از طبعیت در حل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارد. یکی از پرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها، شبکه‌های عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشی از آزمایشها و مثالهای تجربی به دست آورند. با گسترش روزافزون جمعیت و افزایش میزان ساخت و ساز و همچنین به دلیل محدود بودن منابع و مصالح مصرفی، تقاضا برای استفاده از مصالح جدید و مقاوم در برابر زلزله، در صنعت ساختمان افزایش پیدا کرده است. در این تحقیق، با در نظرگیری پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدل‌سازی شبکۀ عصبی استاتیکی و سری زمانی برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن استفاده خواهد شد. طرح‌های اختلاط با درصدهای مختلف خاکستر بادی و میکروسیلیس (%1، %5 ، %7 ، %10 ، % 12، %15، %18) و مخلوط میکروسیلیس و خاکستر بادی با درصدهای یکسان (%1 و %1 ، %3 و %3 ، %5 و %5 ، %7 و %7 ، %9 و %9 ، %10و %10 ) به عنوان درصدی از وزن سیمان، جهت بررسی عملکرد مدل‌های مورد استفاده، به کار گرفته شده است. بر اساس نتایج به‌دست آمده مدل‌های شبکۀ عصبی سری زمانی با 5 نورون عملکرد بسیار مناسبی برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن با دقت و قابلیت اعتماد بیشتر، از خود نشان می‌دهد. همچنین جایگزینی میکروسیلیس به عنوان بخشی از سیمان در درصدهای مختلف، عملکرد بهتری نسبت به خاکستر بادی و مخلوط این دو (سیلیس و خاکستر بادی) در افزایش مقاومت بتن نسبت به نمونۀ شاهد دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مقاومت فشاری بتن؛ شبکۀ عصبی مصنوعی؛ مدل سری زمانی؛ میکروسیلیس؛ خاکستربادی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 909 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 707 |
||