تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 743 |
تعداد مقالات | 7,071 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,137,387 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,854,773 |
تاثیر تنش شوری بر عملکرد گیاه ذرت بر اساس توابع تولید کلان طی رشد زایشی | ||
تحقیقات غلات | ||
دوره 10، شماره 1، خرداد 1399، صفحه 45-59 اصل مقاله (1.32 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/cr.2020.15095.1538 | ||
نویسندگان | ||
وحیدرضا جلالی* 1؛ صفورا اسدی کپورچال2 | ||
1دانشیار، پژوهشکده فناوری تولیدات گیاهی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
2استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
چکیده | ||
ذرت در مواجهه با تنش شوری، واکنشهای متفاوتی را طی مراحل مختلف رشدی نشان میدهد و دوره رشد زایشی، حساسترین دوره زندگی گیاه است. هدف از پژوهش حاضر، ارزیابی توانمندی مدلهای شبیهساز شوری در تخمین عملکرد ذرت رقم سینگل کراس 704 طی دوره رشد زایشی بود. برای این منظور، مدلهای فرایندی- فیزیکی شامل ماس و هافمن، ونگنوختن و هافمن، دیرکسن و همکاران و همایی و همکاران مورد استفاده قرار گرفتند. بهمنظور ایجاد شرایط واقعی رشد در خاکهای شور، از آب شور طبیعی دریاچه نمک نوق واقع در رفسنجان استفاده و برای تهیه تیمارهای شوری مورد مطالعه در این آزمایش با آب معمولی رقیق شد. تیمارهای مورد استفاده در این پژوهش شامل سطوح شوری 1، 2، 4، 6 و 8 دسیزیمنس بر متر بههمراه یک تیمار آب غیرشور (بهعنوان شاهد) بودند که در سه تکرار مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج حاصل از آمارههای ضریب کارآیی اصلاح شده (E')، شاخص مطابقت اصلاح شده (d') و ضریب جرم باقیمانده (CRM)، نشان داد که برای متغیر ارتفاع اندام هوایی، مدل ونگنوختن و هافمن با دارا بودن بیشترین دقت (91/0=d' و 87/0=E') دقیقترین مدل بود، در حالیکه برای متغیر وزن خشک اندام هوایی، مدل غیرخطی همایی و همکاران (90/0=d' و 86/0=E') و برای متغیر عملکرد نهایی دانه، مدل ماس و هافمن (96/0=d' و 94/0=E') دارای بیشترین دقت بودند و بهترین تخمین را ارایه دادند. بهطور کلی، نتایج این پژوهش نشان داد که مدلهای شبیهساز شوری، توانمندی خوبی در تخمین عملکرد گیاه ذرت تحت شرایط تنش شوری و مدیریت بهتر تخصیص منابع آب کمکیفیت در مراحل مختلف رشد گیاه داشتند. بهعبارت دیگر، استفاده از مدلهای چهارگانه ماس و هافمن، ونگنوختن و هافمن، دیرکسن و همکاران و همایی و همکاران، میتوانند ابزار موثری در استفاده از منابع آب شور با درجات مختلف شوری در جهت دستیابی به تولید بهینه ذرت باشند. بنابراین، با تعیین دقیق مدل بهینه برای هر دوره رشد و پذیرش میزان ریسک افت عملکرد بهازای میزان شوری آب آبیاری، میتوان بهطور قابلتوجهی از منابع آب کمکیفیت نیز در تولید محصول ذرت بهره برد. | ||
کلیدواژهها | ||
افت عملکرد؛ تنش غیر زیستی؛ شاخص مطابقت؛ شبیه سازی | ||
مراجع | ||
Abdi, N. 2000. Effect of salinity on germination of three species of clover. M. Sc. Dissertation, University of Tehran, Iran. (In Persian).##Ahmadi, K., Gholizadeh, H. A., Ebadzadeh, H. R., Hoseinpour, R., Abdshah, H., Kazemian, A. and Rafiee, M. 2016. Agricultural statistics of cropping year 2015. Volume 1: Crop plants. Department of Planning and Budget, Office of Statistics and Information, Ministry of Agriculture, Tehran, Iran. (In Persian).##Akbari Ghodsi, E., Izadi-Darbandi, A., Borzouei, A. and Majdabadi, A. 2011. Evaluation of morphological changes in some wheat genotypes under salt stress. Journal of Science and Technology of Greenhouse Culture 1 (4): 71-83. (In Persian with English Abstract).##Asadi Kapourchal, S., Homaee, M. and Pazira, E. 2013. Modeling leaching requirement for desalinization of saline soils. Journal of Water and Soil Resources Conservation 2 (2): 65-84. (In Persian with English Abstract).##Basso, B. and Ritchie, J. T. 2012. Assessing the impact of management strategies on water use efficiency using soil-plant-atmosphere models. Vadose Zone Journal 11 (3): vzj2011.0173.##Blanco, F. F., Folegatti, M. V., Gheyi, H. R. and Fernandes, P. D. 2008. Growth and yield of corn irrigated with saline water. Scientia Agricola 65 (6): 574-580.##Dirksen, C., Kool, J. B., Koorevaar, P. and van Genuchetn, M. Th. 1993. HYSWASOR- Simulation model of hysteretic water and solute transport in the root zone. In: Russo, D. and Dagan, G. (Eds.). Water flow and solute transport in soils. Springer Verlag, New York. pp: 99-122.##FAO. 2011. Food and Agriculture Organization. Looking ahead in world food and agriculture. Perspectives to 2050, by P. Conforti. Rome, Italy. www.fao.org/docrep/014/i2280e/i2280e00.htm.##Feddes, R. A., Kowalik, P. J. and Zarandy, H. 1978. Simulation of field water use and crop yield. Wageningen, The Netherlands.##Gardner, W. R. 1960. Dynamic aspects of water availability to plants. Soil Science 89: 63-73.##Grieve, C. M., Grattan, S. R. and Maas. E. V. 2012. Plant salt tolerance. In: Wallender, W.W. and Tanji, K. K. (Eds.). ASCE Manual and Reports on Engineering Practice, No. 71. Agricultural Salinity Assessment and Management (2nd Edition). ASCE, Reston, VA. Chapter 13. pp: 405-459. https://www.ars.usda.gov/ARSUserFiles/20360500/pdf_pubs/P2246.pdf.##Homaee, M., Dirksen, C. and Feddes, R. A. 2002a. Simulation of root water uptake. I. Non-uniform transient salinity using different macroscopic reduction functions. Agricultural Water Management 57 (2): 89-109.##Homaee, M. and Feddes, R. A. 2002. Modeling the sink term under variable soil water osmotic heads. In: Hassanizadeh, S. M., Schotting, R. J., Gray, W. G. and Pinder, G. F. (Eds.). Proceedings of the XIVth International Conference on Computational Methods in Water Resources (CMWR XIV). Vol. 47. Elsevier Science B.V., The Netherlands. pp: 17-24.##Homaee,M.,Feddes,R.A.andDirksen,C.2002b. Simulation of root water uptake. III. Non-uniform transient combined salinity and water stress. Agricultural Water Management 57 (2): 127-144.##Jalali, V. R. and Asadi Kapourchal, S. 2017. Simulating durum wheat (Triticum turgidum L.) response to root zone salinity based on statistics and macroscopic models. Journal of Agroecology 9 (2): 520-534. (In Persian with English Abstract).##Jalali, V. R., Asadi Kapourchal, S. and Homaee, M. 2017. Evaluating performance of macroscopic water uptake models at productive growth stages of durum wheat under saline conditions. Agricultural Water Management 180: 13-21.##Jalali, V. R. and Homaee, M. 2010. Modeling the effect of salinity application time of root zone on yield of canola (Brassica napus L.). Journal of Crop Improvement 12 (1): 29-40. (In Persian with English Abstract).##Jalali, V. R., Homaee, M. and Mirnia, S. Kh. 2008a. Modeling canola response to salinity on vegetative growth stages. Journal of Agricultural Engineering Research 8 (4): 95-112. (In Persian with English Abstract).##Jalali, V. R., Homaee, M. and Mirnia, S. Kh. 2008b. Modeling canola response to salinity in productive growth stages. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources (Water and Soil Science) 12 (44): 111-121. (In Persian with English Abstract).##Hosseini, S., Jalali, V. R. and Homaee, M. 2015. Macroscopic simulation of durum wheat response to salinity on vegetative growth stages. Cereal Research 4 (4): 319-331. (In Persian with English Abstract).##Maas, E. V. 1990. Crop salt tolerance. In: Tanji, K. K. (Ed.). Agricultural salinity assessment and management. Vol. 71. American Society of Civil Engineers, New York. pp: 262-304.##Maas, E. V. and Hoffman, G. J. 1977. Crop salt tolerance-Current assessment. Journal of the Irrigation and Drainage Division 103: 115-134.##Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., Bingner, R. L., Harmel, R. D. and Veith, T. L. 2007. Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE 50 (3): 885-900.##Richards, L. A. 1931. Capillary conduction of liquids in porous mediums. Physics 1: 318-333.##Saadat, S., Homaee, M. and Liaghat, A. M. 2005. Effect of soil solution salinity on the germination and seedling growth of sorghum plant. Iranian Journal of Soil and Water Sciences 19 (2): 243-254. (In Persian with English Abstract).##Salar Ashaeri, M., Khaledian, M. R., Kavousi Kalashomi, M. and Rezaei, M. 2018. Determination of irrigation water economic value using production function in paddy fields categorized with cluster analysis method in Sefidroud irrigation and drainage network. Cereal Research 8 (3): 277-289. (In Persian with English Abstract).##Sasani, S., Jahansooz, M. R. and Ahmadi, A. 2014. The effects of deficit irrigation on water use efficiency, yield and quality of forage pearl millet. Proceedings of the 13th International Crop Science Congress. Sept. 4-7, 2014, Karaj, Iran. (In Persian).##van Genuchten, M. Th. and Hoffman, G. J. 1984. Analysis of crop salt tolerance data. In: Shainberg, I. and Shalhevet, J. (Eds.). Soil salinity under irrigation process and management. Ecological Studies 51. Springer-Verlag, New York. pp: 258-271.##Zand, B. and Laali Nia, A. 2010. Cereal crops. Payam-e-Noor Publication. (In Persian).## | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 826 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,256 |