تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 743 |
تعداد مقالات | 7,071 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,137,530 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,854,980 |
ارزیابی برهمکنش ژنوتیپ × محیط برای عملکرد دانه ژنوتیپهای گندم دوروم تحت شرایط دیم و آبیاری تکمیلی با استفاده از مدلGGE بایپلات | ||
تحقیقات غلات | ||
مقاله 6، دوره 8، شماره 1، خرداد 1397، صفحه 73-83 اصل مقاله (218.58 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/c.2018.9127.1365 | ||
نویسندگان | ||
هاجر بدری1؛ رضا محمدی* 2؛ علیرضا اطمینان3 | ||
1دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاداسلامی،کرمانشاه، ایران | ||
2استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، معاونت سرارود، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمانشاه، ایران | ||
3استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران | ||
چکیده | ||
تعیین سازگاری و پایداری عملکرد دانه ارقام زراعی یکی از مراحل مهم و پرهزینه در برنامههای اصلاحی است که بهدلیل برهمکنش ژنوتیپ در محیط (G×E) بهسادگی امکانپذیر نیست. بهمنظور بررسی برهمکنشG×E در گندم دوروم، آزمایشی با 16 ژنوتیپ تحت دو شرایط دیم و آبیاری تکمیلی در مزرعه پژوهشی معاونت موسسه تحقیقات کشاورزی دیم (ایستگاه سرارود کرمانشاه) طی سه سال زراعی (93-1391) انجام شد. از روش آماری GGEبایپلات (اثرژنوتیپ + برهمکنشG×E) برای ارزیابی پایداری و سازگاری ژنوتیپها در محیطهای مورد بررسی استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس مرکب عملکرد دانه نشان داد که اختلاف بین آثار اصلی ژنوتیپ و محیط و برهمکنش G×E در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. بزرگی برهمکنش G×E تقریباً دو برابر اثر اصلی ژنوتیپ بود که بیانگر وجود محیطهای کلان در آزمایش است. بر اساس تجزیه GGE بایپلات برای عملکرد دانه، محیطها به سه محیط کلان تفکیک و ژنوتیپهای سازگار برای هر محیط کلان تعیین شدند. ژنوتیپG13 با عملکرد 2169 کیلوگرم در هکتار بهترین ژنوتیپ از لحاظ ترکیب عملکرد و پایداری بود. لاینهای اصلاحیG3وG15بهترتیب با عملکرد 1960 و 3041 کیلوگرم در هکتار دارای بیشترین میانگین عملکرد تحت دو شرایط دیم و آبیاری تکمیلی بودند. نتایج این تحقیق نشان داد که امکان گزینش ژنوتیپهای با عملکرد بالا و پایدار نسبت به شاهد آزمایش (رقم ساجی) وجود دارد که بیانگر بهبود ژنتیکی در برنامههای اصلاحی گندم دوروم تحت شرایط متغیر محیطی است. | ||
کلیدواژهها | ||
اثر اصلی ژنوتیپ؛ پایداری؛ سازگاری؛ محیط های کلان | ||
مراجع | ||
Badu-Apraku, Oyekunle, B., Obeng-Antwik, M., Osuman, A. S. Ado, S. G. Couliba, Y. N. Yallou, C. G. Abdulai, M., Boakyewa, G.A. and Didjeira, A. 2012.Performance of extra-early maize cultivars based on GGE biplot and AMMI analysis. Journal of Agricultural Science (Cambridge) 150: 473-483.##Eberhart, S.A. and Russell, W.A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science 6: 36-40.##Fan, X.M., Kang, M.S., Chen, H., Zhang, Y., Tan, J. and Xu, C. 2007. Yield stability of maize hybrids evaluated in multi-environment trials in Yunnan, China. Agronomy Journal 99: 220-228.##Finlay, K. W. and Wilkinson, G.N. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding programme. Australian Journal of Agricultural Research 14: 742-754.##Gabriel, K.R. 1971. The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika 58: 453-467.##Gancales, P.S., Bortoletto, N., Mellomartins, A.L., Costa, R.B. and Gallo, P.B. 2003.Genotype-environment interaction and phenotypic stability for girth growth and rubber yield hevea clones in saopaulo state. Brazil. Genetics and Molecular Biology 26(4): 441-448.##Gauch, H.G. 1992. Statistical analysis of regional yield trials: AMMI analysis of factorial designs. Elsevier, Amsterdam, Netherlans. 278 p.##Guzman, C., Autrique, J.E., Mondal, S., Singh, R.P., Govindan, V., Morales-Dorantes, A., Romano, G. P., Crossa, J., Ammar, K. and Pena, R.J. 2016. Response to drought and heat stress on wheat quality, with special emphasis on bread-making quality, in durum wheat. Field Crops Research186: 157-165.##Kang, M.S., Aggarwal V.D. and Chirwa, R.M. 2006. Adaptability and stability of bean cultivars as determined via yield stability statistic and GGE biplot analysis. Journal of Crop Improvement 15: 97-120.##Kearsey, M.J. and Pooni H.S. 1996. The genetical analysis of quantitative traits. Plant genetics group. School of Biological Sciences,The University of Birmangham.##Lin, C.S. and Binns, M.R. 1988. A superiority measure of cultivar performance for cultivar × location data. Canadian Journal of Plant Sciences 68: 193-198.##Mohammadi, R. and Amri, A. 2013.Genotype x environment interaction and genetic improvement for yield and yield stability of rainfed durum wheat in Iran. Euphytica 192: 227-249.##Mohammadi, R., Abdolahi, A., Mohammadi, M. S., Elahi, K. and Yari, S.R. 2016. Evaluation of yield gap of durum wheat genotypes under research and farmer’s fields conditions. Research Achievements for Fields and Horticulture Crops 5(2): 133-141. (In Persian with English Abstract).##Moslemi, M., Roustaii, M. and Rashidi, V. 2012. Evaluation of grain yield and yield components in bread wheat genotypes under different moisture regimes. Seed and Plant Improvement Journal 28(4): 611-630. (In Persian with English Abstract).##Rakshit, S., Ganapathy, K.N.,Gomashe, S.S.,Rathore, A., Ghorade, R.B., Nagesh-Kumar, M.V.,Ganesmurthy, K., Jain, S.K., Kamtar, M.Y.,Sachan, J.S., Ambekar, S.S.,Ranwa, B.R.,Kanawade, D.G.,Balusamy, M.,Kadam, D., Sarkar, A., Tonapi, V.A. and Patil, J. V. 2012. GGE biplot analysis to evaluate genotype, environment and their interactions in sorghum multi-location data. Euphytica85: 465-479.##Rose, I.V.L.W., Das, M.K. and Taliaferro, C.M. 2008. A comparison of dry matter yield stability assessment methods for small numbers of genotypes of bermudagrass. Euphytica 164: 19-25.##Rosielle, A.A. and Hamblin, J. 1981. Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environment. Crop Science 21: 943-946.##Samonte, S.O.P.B., Wilson, L.T., McClung, A.M. and Medley, J.C. 2005. Targeting cultivars onto rice growing environments using AMMI and SREG GGE biplot analysis. Crop Science 45: 2414-2424.##Sharma, R.C., Morgounov, A.I.,Braun, H.J., Akin, B., Keser, M., Bedoshvili, D., Bagci, A., Martius, C. and van Ginkel, M. 2010. Identifying high yielding stable winter wheat genotypes for irrigated environments in central and west Asia.Euphytica171: 53-64.##Shukla, G.K. 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype-environmental components of variability. Heredity 29: 237-245.##Yan, W. 2002. Singular value partitioning in biplot analysis of multi-environment trial data. Agronomy Journal 94: 990–996.##Yan, W. and Kang, M.S. 2003. GGE Biplot analysis: A graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. 1stEd. CRC Press LLC., Boca Roton, Florida. 271 p.##Yan, W., Hunt, L.A., Sheng, Q. and Szlavnics, Z. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science 40: 597-605.##Yan, W. and Tinker, N.A. 2006. An integrated system of biplot analysis for displaying, interpreting, and exploring genotype‑by‑environment interactions. Crop Science 45: 1004-1016.##Yan, W. and Rajcan,I.R. 2002. Biplot analysis of test sites and trait relations of soybean in Ontario. Crop Science 42: 11-20.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 860 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 626 |