تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 748 |
تعداد مقالات | 7,108 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,240,984 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,898,463 |
ارزیابی ژنتیکی گاوهای هلشتاین ایران برای صفت پروتئین شیر با دو مدل روز آزمون با تابعیت ثابت و تصادفی | ||
تحقیقات تولیدات دامی | ||
مقاله 2، دوره 1، شماره 2، شهریور 1391، صفحه 9-20 اصل مقاله (256.97 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مهدی جعفری تربقان1؛ همایون فرهنگفر* 2؛ مسلم باشتنی2؛ بهروز محمد نظری3؛ هادی سریر2 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد | ||
2عضو هیأت علمی دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند | ||
3عضو هیأت علمی مرکز اصلاح دام کشور | ||
چکیده | ||
در این تحقیق، از دو مدل روز آزمون با تابعیت ثابت و تصادفی برای ارزیابی ژنتیکی صفت پروتئین شیر در گاوهای هلشتاین ایران استفاده شد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق شامل 250911 رکورد روز آزمون پروتئین شیر متعلق به 28737 رأس گاو شکم اول (سه بار دوشش) در 396 گله بود که در طی سال های 1378 تا 1387 زایش داشتند. اطلاعات مذکور توسط مرکز اصلاح نژاد دام ایران جمعآوری شده بود. در مدل روز آزمون با تابعیت ثابت، اثر ثابت گله- سال رکوردگیری- فصل تولید- نوع اسپرم (HYSC)، متغیرهای کمکی درصد ژن هلشتاین، سن گاو هنگام رکوردگیری، روز شیردهی (تا توان 3)، اثرات تصادفی ژنتیکی افزایشی و محیط دائمی حیوان، و در مدل روز آزمون با تابعیت تصادفی، اثرات HYSC، سن رکوردگیری، درصد ژن هلشتاین، و برای در نظر گرفتن شکل منحنی شیردهی از چند جملهایهای متعامد لژاندر (تا توان 3) استفاده گردید. از روش حداکثر درستنمایی محدود شده برای برآورد اجزای واریانس و کواریانس استفاده شد. واریانس ژنتیکی افزایشی، محیط دائمی و فنوتیپی از ابتدا به انتهای شیردهی افزایش داشت. میانگین وراثت پذیریهای برآورد شده با مدل روز آزمون با تابعیت ثابت 07/0 و با تابعیت تصادفی104/0 برآورد شد. روند ژنتیکی برای صفت پروتئین 305 روز با مدل روز آزمون با تابعیت تصادفی 64/410 گرم در سال و با مدل روز آزمون با تابعیت ثابت 16/124 گرم در سال برآورد شد. بین میانگین ارزش اصلاحی پیشبینی شده توسط دو مدل مذکور، اختلاف معنیداری (0001/0>P) وجود داشت. همبستگی ارزشهای اصلاحی پیشبینی شده برای گاوهای دارای رکورد توسط دو مدل تابعیت تصادفی و تابعیت ثابت به روش پیرسون 926/0 و با روش اسپیرمن 915/0 برآورد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
پروتئین شیر؛ گاو هلشتاین؛ مدل روز آزمون | ||
مراجع | ||
Allahyarzadeh H., Farhangfar H. Naeemipour, H. and Shojaeian K. 2010. Estimation of genetic parameters for fat production trait of Holstein using test day model. Journal of Pajouhesh and Sazandegi. 89: 41-49. (In Farsi) Aquino A. A., Lima Y. V. R., Botaro B. G., Alberto C. S. S., Peixoto Jr. K. C. and Santos M. V. 2008. Effects of dietary urea levels on milk protein fractions of Holstein cows. Animal Feed Science and Technology. 140: 191-198. Boligon A. A., Mercadante M. E. Z., Forni S., Lobo R. B. and Albuquerque L. G. 2010. Covariance functions for body weight from birth to maturity in Nellore cows. Journal of Animal Science. 88: 849- 859. De Peters E. J. and Cant J. P. 1992. Nutritional factors influencing the nitrogen composition of Bovine milk: A Review. Journal of Dairy Science. 75: 2043- 2070. De Roos A. P. W., Harbers A. G. F. and De Jong G. 2004. Random herd curves in a test-day model for milk, fat, and protein production of dairy cattle in the Netherlands. Journal of Dairy Science. 87: 2693– 2701. Druet T., Jaffrezic F., Boichard D. and Ducrocq V. 2003. Modeling lactation curves and estimation of genetic parameters for first lactation test-day records of French Holstein cows. Journal of Dairy Science. 86: 2480– 2490. Farhangfar H. and Rezaei H. 2004. Estimation of Genetic Parameters for Monthly Test day Milk Production in Iranian Holstein Cattle Using Covariance Function. In: proceedings of the 1
st congress on animal & aquatic science. 31 Aug- 2 Sep. Faculties of agricultural & natural resources, the university of Tehran, pp. 675- 678. (In Farsi) Geldermann H., Pieper U. and Weber W. E. 1986. Effect of misidentification on the estimation of the breeding value and heritability in cattle. Journal of Animal Science. 63: 1759- 1768. Gengler N., Wiggans G. R. and Gillon A. 2005. Adjustment for heterogeneous covariance due to herd milk yield by transformation of test-day random regressions. Journal of Dairy Science. 88: 2981– 2990. Guzzo N., Sartori C. and Mantovani R. 2009. Test day milk yields variance component estimation using repeatability or random regression models in the Rendena breed. Italian Journal of Animal Science. 8:71- 73. Hammami H., Rekik B., Soyeurt H., Ben Gara A. and Gengler N. 2008. Genetic parameters for Tunisian Holsteins using a test-day random regression model. Journal of Dairy Science. 91: 2118– 2126. Honarvar M., Mehri M. and Tajdari P. 2008. Biostatistics for animal science (pp. 51-84). ATA Press. (In Farsi) Interbull. National publication policies. September 2, 2010. From http://www-interbull. slu. se/national_ges_info2/framesida-ges. htm. Jensen J. 2001. Genetic evaluation of dairy cattle using test-day models. Journal of Dairy Science. 84: 2803- 2812. Kirkpatrick M., Lofsvold D. and Bulmer M. 1990. Analysis of the inheritance, selection and evolution of growth trajectories. Genetics. 124: 979-993. Lidauer M., Mantysaari E. A. and StrandenI . 2003. Comparison of test-day models for genetic evaluation of production traits in dairy cattle. Livestock Production Science. 79: 73- 86. Liu Z., Jamrozik J. and Jansen G. 1998. A comparison of fixed and random regression models applied to dairy test-day production data. In: INTERBULL Open Meeting, Rotorua, 18-19 January/Bull. 17th Int. Bull Eval. Serv., Uppsala, pp. 60- 63. Meyer K. 2000. DFREML: Program to estimate variance component by restricted maximum likelihood, using a derivative- free algorithm. User notes, Ver. 3.1. Misztal I., StrabelT., JamrozikJ., MantysaariE. A. and MeuwissenT. H. E. 2000. Strategies for estimating parameters needed for different test-day models. Journal of Dairy Science. 83: 1125- 1134. Mostert B. E., Groeneveld E. and Kanfer F. H. J. 2004. Test day models for production traits in dairy cattle. South African Journal of Animal Science. 34
: 35- 37. Naserkheil M., Miraie-Ashtiani R. and Nejati- Javaremi A . 2010. Estimation of genetic parameters for milk proteinyields using random regression model in Iranian Holstein cattle, In Proceedings of the 4
th Iranian Congress on Animal Science. 20-21 Sep. University College of Agricultural & Natural Resources, The University of Tehran, pp. 2922-2925. (In Farsi) Pool M. H. and Meuwissen T. H. E. 2001. Effects of random regression test-day models on EBVs and genetic trends in persistency. In: INTERBULL Open Meeting, Budapest, 30-31 August/Bull. 27
th Int. Bull Eval. Serv., Uppsala, pp. 184- 188. Pool M. H., Janss L. L. G. and T. H. E. Meuwissen. 2000. Genetic parameters of Legendre polynomials for first-parity lactation curves. Journal of Dairy Science. 83: 2640– 2649. Ptak E. and Schaeffer L. R. 1993. Use of test-day yields for genetic evaluation of dairy sires and cows. Livestock Production Science. 34: 23- 34. Rafeie F., Imam Jomeh N. and Nane Karani S. H . 2007. Linear models for the prediction of animal breeding values (2
nd ed. ). Haghshenass. (In Farsi) Razmkabir M., Moradi-Shahrbabak M., Pakdel A. and Nejati-Javaremi A. 2010. Estimation of variance components for production traits in Holstein cattle of Iran. In Proceedings of the 4
th Iranian Congress on Animal Science. 20-21 Sep. University College of Agricultural Resources, Karaj, pp. 2756- 2759. (In Farsi) Razmkabir M., Moradi-Shahrbabak M., Pakdel A. and Nejati-Javaremi A. 2011. Estimation of genetic parameters for milk production test day records in Iranian Holstein. Iranian Journal of Animal Sciences. 42: 171- 178. (In Farsi). Reents R., Dopp L., Schmutz M. and Reinhardt F. 1998. Impact of application of a test- day model to dairy production traits on genetic evaluations of cows. In: INTERBULL Open Meeting, Rotorua, 18- 19 January/Bull. 17th Int. Bull Evaluation Service, Uppsala. 49- 54. Samoré A. B., Groen A. F., Boettcher P. J., Jamrozik J., Canavesi F. and Bagnato A. 2008. Genetic correlation patterns between somatic cell score and protein yield in the Italian Holstein-Friesian population. Journal of Dairy Science. 91: 4013– 4021 Schaeffer L. R., Jamrozik J., Kistemaker G. J. and Van Doormaal B. J. 2000. Experience with a testdaymodel. Journal of Dairy Science. 83: 1135- 1144. Strabel T. and Jamrozik J. 2006. Genetic analysis of production traits of Polish black and white cattle using large-scale random regression test-day models. Journal of Dairy Science. 89: 3152– 3163. Strabel T., Szyda J., Ptak E. and Jamrozik J. 2005. Comparison of random regression test-day models for Polish black and white cattle. Journal of Dairy Science. 88: 3688– 3699. Swalve H. H. 1995. Test-day models in the analysis of dairy production data– a review. Arch. Tierz. 38: 591- 612. Swalve H. H. 1998. Use of test-day records in genetic evaluation. In: Proceeding 6th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Armidale, New South Wales, Australia. 23: 295- 302. Swalve H. H. 2000. Symposium: Test-Day Models. Theoretical basis and computational methods for different test-day genetic evaluation methods. Journal of Dairy Science. 83: 1115- 1124. Van Vleck L. D. 1970. Misidentification in estimating the paternal sib correlation. Journal of Dairy Science. 53: 1469-1474. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,860 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,288 |