تعداد نشریات | 31 |
تعداد شمارهها | 748 |
تعداد مقالات | 7,128 |
تعداد مشاهده مقاله | 10,280,341 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,912,232 |
منحنی شکنندگی لرزه ای پل بتنی با معیار شکل پذیری ستون و رویکرد شبکه عصبی | ||
تحقیقات بتن | ||
مقاله 7، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 17، خرداد 1396، صفحه 91-108 اصل مقاله (1.66 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/jcr.2017.2362 | ||
نویسندگان | ||
کمیل کریمی مریدانی؛ پنام زرفام* ؛ محسن غفوری آشتیانی | ||
گروه مهندسی عمران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
هدف این مطالعه، ارائه منحنی های شکنندگی لرزه ای پل بزرگراهی بر مبنای پیش بینی های مبتنی بر شبکه عصبی است. در سال های اخیر، منحنی های شکنندگی، علاوه بر روشهای تجربی و کارشناسی، اغلب با استفاده از روش تحلیلی تهیه می شود. در این مطالعه،منحنی های شکنندگی لرزه ای پل خمیده افقی بر مبنای پیش بینی های شبکه عصبی و تمرکز بر روی شاخص شکل پذیری ستون بتنی با استفاده از 129رکورد زمین لرزه نشان داده می شود.رکوردهای لرزه ای متناسب با ساختگاه در شدت های لرزه ای مختلف مقیاس شده اند. با انجام 1677 تحلیل دینامیکی غیرخطی در نرم افزار OpenSees، منحنی های تحلیل دینامیکی افزایشی(IDA) ترسیم شد. استخراج ویژگیهای رکوردهای زمین لرزه بعنوان ورودی و شکل پذیری ستونهای بتنی از تحلیل های دینامیکی غیرخطی پل، بعنوان خروجی، متغیرهای مدنظر در ایجاد ساختار شبکه عصبی است. تعیین مجموعه ویژگیهای مختلف رکورد های لرزه ای که بتواند خصوصیات مختلف رکوردها در شدت های لرزه ای مختلف را نشان دهد، معرف آن رکورد لرزه ای در شبکه عصبی است. بدیهی است این مشخصه ها به نحو مطلوبی با خسارت سازه ای مرتبط است. با انتقال مجموعه ویژگی های رکورد های لرز ای متفاوت (ماتریس n×m) به داده هایی با همان ویژگیهای مجموعه ورودی لرزه ای (ماتریس p×m ، p<m)، که از طریق تحلیل عاملی بدست می آید، پیش بینی های شبکه عصبی به منظور تعیین پاسخ های سازه، تلاش محاسباتی را با دقت قابل قبول به مراتب کاهش می دهد. | ||
کلیدواژهها | ||
پل؛ شکل پذیری انحنایی؛ ستون بتنی؛ شبکه عصبی؛ شکنندگی؛ توزیع آماری | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,808 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,148 |