پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 840 |
| تعداد مقالات | 8,153 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,500,483 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,894,802 |
بررسی تاثیر متغیرهای فضایی بر قیمت مسکن (نمونه مطالعاتی: محله ولیعصر شهر شیراز) | ||
| دانش شهرسازی | ||
| مقاله 1، دوره 9، شماره 4، دی 1404، صفحه 1-19 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/upk.2025.29689.2010 | ||
| نویسندگان | ||
| فرهاد نیکنژاد1؛ خلیل حاجی پور* 2؛ مجتبی آراسته2 | ||
| 1کارشناس ارشد شهرسازی، بخش شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2استادیار بخش شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| بیان مسئله: بازار مسکن به عنوان بخشی حیاتی از اقتصاد، نقش تعیینکنندهای در ابعاد اجتماعی و اقتصادی ایفا میکند. تصمیمگیری برای خرید مسکن، برخلاف سایر کالاها، به دلیل ماهیت غیربازاری و پیچیدگی عوامل مؤثر، نیازمند تحلیل دقیق متغیرهای چندبعدی است. هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر متغیرهای فضایی بر قیمت مسکن در محله ولیعصر شهر شیراز با استفاده از روش قیمتگذاری هدانیک (HPM) صورت گرفته است. روش: این پژوهش کاربردی با رویکردی نظاممند، ابتدا به تبیین مبانی نظری مسکن، ارزش و روشهای ارزشگذاری اقتصادی پرداخته و با بازشناسی مؤلفههای تأثیرگذار بر ارزش مسکن، متغیرهای فضایی را در دو دسته درونی (شاخصهای فیزیکی-ساختاری) و بیرونی (شاخصهای دسترسی و محیطی-مکانی) طبقهبندی نمود. دادههای تحقیق از طریق مصاحبههای ساختاریافته با مشاورین املاک و بررسی معاملات واقعی مسکن در محدوده مطالعاتی طی سال 2022 گردآوری شد. تحلیل فضایی با استفاده از نرمافزار GIS و دادههای Open Street Map انجام گرفت که در آن فاصله پیادهروی واحدهای مسکونی تا مراکز خدمات شهری از طریق تحلیل شبکه محاسبه شد. در نهایت، با بهکارگیری نرمافزار SPSS 26، مدلسازی قیمتگذاری هدانیک با استفاده از روشهای مختلف آماری صورت پذیرفت. یافتهها: نتایج بدست آمده نشان داده است که مدل نیمه لگاریتمی بهترین تغییرات قیمت مسکن توسط متغیرهای مستقل در نمونه مورد بررسی را توجیه میکند و از بین 27 متغیر مستقل، 6 متغیر رابطه معناداری با قیمت مسکن دارد. این یافتهها حاکی از آن است که عوامل کالبدی-فضایی بر ارزش مسکن در محدوده مطالعاتی تأثیرگذار بودهاند. نتیجهگیری: تحلیل مدل نهایی قیمتگذاری هدانیک نشان میدهد که از بین متغیرهای معنادار شناسایی شده، چهار متغیر دارای اثر مثبت و مستقیم بر قیمت مسکن هستند: مساحت مفید زیربنا، سال ساخت، عرض معبر، امنیت یا وجود نگهبانی کوچه در مقابل دو متغیر «گونه مسکن و نوع سازه» تاثیر منفی بر قیمت مسکن داشتهاند. این الگوهای تأثیرگذاری نشان میدهد که در محدوده مطالعاتی، ویژگیهای کمی و کیفی فیزیکی (مانند مساحت و سال ساخت) همراه با عوامل ایمنی-محیطی (مانند امنیت و عرض معبر) بیشترین تأثیر مثبت را بر ارزش مسکن داشتهاند، در حالی که برخی ویژگیهای ساختاری خاص اثر کاهنده بر قیمت داشتهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| روش قیمتگذاری هدانیک؛ قیمت مسکن؛ متغیرهای فضایی؛ مسکن | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 112 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 88 |
||