پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 832 |
| تعداد مقالات | 8,018 |
| تعداد مشاهده مقاله | 45,299,307 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,587,805 |
بررسی تاثیر متغیرهای فضایی بر قیمت مسکن(نمونه مطالعاتی: محله ولیعصر شهر شیراز) | ||
| دانش شهرسازی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 06 دی 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/upk.2025.29689.2010 | ||
| نویسندگان | ||
| خلیل حاجی پور* 1؛ مجتبی آراسته1؛ فرهاد نیکنژاد2 | ||
| 1استادیار بخش شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد شهرسازی، بخش شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| بازار مسکن به عنوان بخشی حیاتی از اقتصاد، نقش تعیینکنندهای در ابعاد اجتماعی و اقتصادی ایفا میکند. تصمیمگیری برای خرید مسکن، برخلاف سایر کالاها، به دلیل ماهیت غیربازاری و پیچیدگی عوامل مؤثر، نیازمند تحلیل دقیق متغیرهای چندبعدی است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر متغیرهای فضایی بر قیمت مسکن در محله ولیعصر شهر شیراز با استفاده از روش قیمتگذاری هدانیک (HPM) صورت گرفته است. این پژوهش کاربردی با رویکردی نظاممند، ابتدا به تبیین مبانی نظری مسکن، ارزش و روشهای ارزشگذاری اقتصادی پرداخته و با بازشناسی مؤلفههای تأثیرگذار بر ارزش مسکن، متغیرهای فضایی را در دو دسته درونی و بیرونی طبقهبندی نمود. دادههای تحقیق از طریق مصاحبههای ساختاریافته با مشاورین املاک و بررسی معاملات واقعی مسکن در محدوده مطالعاتی طی سال 2022 گردآوری شد. تحلیل فضایی با استفاده از نرمافزار GIS و دادههای Open Street Map انجام گرفت که در آن فاصله پیادهروی واحدهای مسکونی تا مراکز خدمات شهری از طریق تحلیل شبکه محاسبه شد. در نهایت، با بهکارگیری نرمافزار SPSS 26، مدلسازی قیمتگذاری هدانیک با استفاده از روشهای مختلف آماری صورت پذیرفت. نتایج بدست آمده نشان داده است که مدل نیمه لگاریتمی بهترین تغییرات قیمت مسکن توسط متغیرهای مستقل در نمونه مورد بررسی را توجیه میکند و از بین 27 متغیر مستقل، 6 متغیر رابطه معناداری با قیمت مسکن دارد. این یافتهها حاکی از آن است که عوامل کالبدی-فضایی بر ارزش مسکن در محدوده مطالعاتی تأثیرگذار بودهاند. تحلیل مدل نهایی قیمتگذاری هدانیک نشان میدهد که از بین متغیرهای معنادار شناسایی شده، چهار متغیر دارای اثر مثبت و مستقیم بر قیمت مسکن هستند در مقابل دو متغیرتاثیر منفی بر قیمت مسکن داشته اند. این الگوهای تأثیرگذاری نشان میدهد که در محدوده مطالعاتی، ویژگیهای کمی و کیفی فیزیکی (مانند مساحت و سال ساخت) همراه با عوامل ایمنی-محیطی (مانند امنیت و عرض معبر) بیشترین تأثیر مثبت را بر ارزش مسکن داشتهاند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| روش قیمتگذاری هدانیک؛ قیمت مسکن؛ متغیرهای فضایی؛ اقتصاد مسکن | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6 |
||