| تعداد نشریات | 33 |
| تعداد شمارهها | 883 |
| تعداد مقالات | 8,598 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,599,194 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,186,891 |
بررسی تأثیر عوارض شهرداری بر عرضه مسکن در مناطق دهگانه کلانشهر تبریز | ||
| دانش شهرسازی | ||
| مقاله 5، دوره 10، شماره 2، تیر 1405، صفحه 94-112 اصل مقاله (832.13 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/upk.2025.32083.2082 | ||
| نویسندگان | ||
| خدیجه رضائی* 1؛ محمدباقر بهشتی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| 2استاد گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| بیان مسئله: بخش مسکن به منزله سهم بزرگی از اقتصاد و به عنوان یک موضوع کلیدی در کمک به توسعه اقتصادی از اهمیت به سزایی برخوردار است. درحال حاضر، مدیریت شهری در اکثر شهرهای ایران جهت تأمین نیازهای مالی خود به ناپایدارترین منبع درآمدی یعنی عوارض ساختمانی وابسته شدهاند. هدف: این پژوهش، عوامل تأثیرگذار بر عرضه مسکن در مناطق دهگانه کلانشهر تبریز را با تأکید بر عوارض شهرداری مرتبط با مسکن، مورد بررسی قرار میدهد . روش: مطالعه حاضر به لحاظ هدف از نوع تحقیقات کاربردی و به لحاظ روش تجزیه و تحلیل از نوع تحقیقات ترکیبی است. روش ترکیبی یک رویکرد منطقی و قدرتمند است که از نقاط قوت هر دو روش کیفی (نظریه داده بنیاد) و کمی (معادلات ساختاری) استفاده میکند. دلیل اصلی استفاده از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) بعد از نظریه داده بنیاد (Grounded Theory)، تأیید و تعمیم آماری مدلی است که از دادههای کیفی به دست آمده است. یافتهها: در مرحله اول و رهیافت داده بنیاد، عوامل مؤثر بر عرضه مسکن شناسایی شده در پژوهش رضائی و بهشتی (1393) که شامل 68 مفهوم مستخرج از روش دلفی فازی با استفاده از مصاحبه و پرسشنامه میباشد، مورد تحلیل قرار گرفت. بعد از اجرای مراحل کدگذاری باز، محوری و انتخابی، مدل پارادیمی تدوین شد. براساس مدل پارادیمی مقولهها تحت 6 دسته شامل مقولۀ مرکزی، شرایط علی، شرایط مداخلهگر، شرایط، راهبردها و پیامدها قرار گرفتهاند. نتیجه گیری: این تحقیق نشان داد که نوسانات بازار مسکن تبریز، ناشی از یک زنجیره علّی (شناسایی شده توسط GT) است که در آن عوامل مدیریتی و عوارض شهرداری، عرضه را تضعیف میکنند و این ضعف عرضه، نیروی اصلی افزایش قیمتها است. مسئله اصلی، قیمتگذاری نیست، بلکه جریان ساخت و ساز است. سیاستهای صرفاً کنترلی قیمت بدون رفع موانع عرضه (که GT آنها را شناسایی کرده)، محکوم به شکست است. نتایج این تحقیق، یک مدل نظری پیچیده برای مدیریت شهری است که ریشه در دادههای کیفی محلی دارد و توصیههای آن نیازمند تغییرات ساختاری در نحوه اخذ عوارض و مدیریت فرآیند صدور مجوزها در سطح هر منطقه از شهر تبریز است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| عوارض شهرداری؛ عرضه مسکن؛ مناطق دهگانه کلانشهر تبریز؛ داده بنیاد؛ معادلات ساختاری | ||
| مراجع | ||
|
Andrews, D., Sánchez, A. C., & Johansson, Å. (2011). Housing Markets and Structural Policies in OECD Countries. OECD Economics Department Working Papers, 836. Doi: 10.1787/5kgk8t2k9vf3-en Abbott, R., & Bogenschneider, B. (2018). Should Robots Pay Taxes: Tax Policy in the Age of Automation. Harv. L. & Pol'y Rev., 12, 145. Doa:10.2139/ssrn.2932483 Akingbade, A., Navarra, D., Zevenbergen, J., & Georgiadou, Y. (2012). The Impact of Electronic Land Administration on Urban Housing Development: The Case Study of the Federal Capital Territory of Nigeria. Habitat International, 36 (2), 324-332. Doi: 10.1016/j.habitatint.2011.10.008 Abbaszadeh, A. D., Fani, A., & Samimi, M. R. (2011). Familiarity with income and methods of increasing it in municipalities. Municipalities and Village Administrations Organization (Iran), Tehran. (in Persian) Aram, A. & setudeh, H. (2024). Developing a conceptual model to investigate the factors affecting housing prices. Eighth international Congress on Development of Technological Infrastructure in Civil Engineering, Architecture and Urban of IRAN. (in Persian) Chen, Z., & Wang, C. (2021). Effects of Intervention Policies on Speculation in Housing Market: Evidence from China. Journal of Management Science and Engineering, 7(2), 233-242. Doi: 10.1016/j.jmse.2021.08.002 DiPasquale, D., & Wheaton, M. (1994). Housing Market Dynamics and the Future of Housing Prices. Journal of Urban Economics, 35, 1-27. Doi: 10.1006/juec.1994.1001 Fullerton, D., Leicester, A., & Smith, S. (2008). National Bureau of Economic Research, Environmental Taxes, w14197. URL: http://www.nber.org/papers/w14197 Hong, Y., & Li, Y. (2019). Housing Prices and Investor Sentiment Dynamics: Evidence from China sing a Wavelet Approach. Finance Research Letters, 35, 101-300. Doi: 10.1016/j.frl.2019.09.015 Haghroosta, S., Rafieian, M., & Zebardast, E. (2022). Identification and analysis of housing submarkets in Tehran metropolis, Housing and Rural Environment. 41(179), 33-46. (in Persian) Doi: %2010.22034/41.179.33 Hoyle, R. H. (1995). The structural equation modeling approach: Basic concepts and fundamental issues. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural equation modeling: Concepts, issues, and applications , 1–15 Sage Publications, Inc. Jafari, F., & sherizadeh, A. (2019). Identifying the Key Factors Effective on the House price of Tabriz With Cross Impact Analysis method. Journal of Geography and Planning, 23(67), 67-89. (in Persian) URL: https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_8751.html?lang=en Khakpour, B., & Samadi, R. (2014). Analysis and Evaluation of Factors Affecting Land and Housing Prices In District No. 3 of Mashhad City. Geography and Territorial Spatial Arrangement, 4(13), 21-38. (in Persian) Doi: 10.22111/gaij.2014.1771 Mehregan, N., Sahabi, B., & tartar, M. (2015). The Effects of Municipal Tolls on Housing Price: A Case Study of Tehran. Iranian Economic Development Analyses, 3(2), 129-154. (in Persian) Doi: 10.22051/edp.2016.2527 Mortazavi, F., & Hosseini Nourzad, S. H. (2024). Extracting Key Economic Indicators Affecting Housing Prices in the Metropolises of Iran Using the Fuzzy Delphi Method, bagh-e nazar, 21(136), 29-38. (in Persian) Doi:10.22034/bagh.2024.454160.5595 Negintaji, Z., & Sinaee, S. A. (2024). The impact of urban development taxes on private sector investment in housing; A case study of Tehran city. Journal of economics and regional development, 21(136), 33-42. (in Persian) Doi: 10.22067/erd.2023.82454.1182 Otrok, C., & Terrones, M. E. (2017). Global House Price Fluctuations: Synchronization and Determinants. In NBER International Seminar on Macroeconomics, 9(1), 119-166. Rezaei, kh. & Beheshti, M. B. (2024). Analyzing the impact of municipal taxes on housing supply in the ten districts of Tabriz metropolis, Journal of Urban Space and Social Life, 3(9), 21-39. (in Persian) URL:https://journals.tabrizu.ac.ir/article_18476.html?lang=en Rauf, M. A., & Weber, O. (2022). Housing Sustainability: The Effects of Speculation and Poverty Taxes on House Prices within and beyond the Jurisdiction, Sustainability, 14, 7496, 1-19. Doi: 10.3390/su14127496 Salo, S. (1994). Modelling the Finnish Housing Market. Economic Modelling, 11(2), 250-265. Doi: 10.1016/0264-9993(94)90022-1 Tahamipour Zarandi, M., Aghaali, E., Tahmasebi, Z., & Habibollahi, M. (2022). Study of factors affecting housing prices in Tehran. Tehran International Conference on Investment Opportunities papers, Tehran. (in Persian) Wang, Y., & Jiang, Y. (2016). An empirical analysis of factors affecting the housing price in Shanghal. Asian Journal of Economic Modelling, 4(2), 104-111. Doi: 10.18488/journal.8/2016.4.2/8.2.104.111 Wang, zh., & Zhang, Q. (2014). Fundamental factors in the housing market of chain. Journal of Housing Economics,25, 53-61. Doi: 10.1016/j.jhe.2014.04.001 Wenli, Li. & Edison, G. Yu. (2022). Real Estate Taxes and Home Value: Evidence from TCJA. Review of Economic Dynamics, 43, 125-151. Doi: 10.1016/j.red.2021.02.003 Weston, R., & Gore, P. A., Jr. (2006). A Brief Guide to Structural Equation Modeling. The Counseling Psychologist, 34(5), 719–751. Doi: 10.1177/0011000006286345
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 242 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 17 |
||