| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 861 |
| تعداد مقالات | 8,363 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,002,442 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,366,024 |
مطالعه تصویرآنلاین مقصدگردشگری شهر خلاق رشت با رویکرد متنکاوی | ||
| دانش شهرسازی | ||
| دوره 9، شماره 2، 1404، صفحه 78-101 اصل مقاله (1.05 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/upk.2025.29375.1996 | ||
| نویسندگان | ||
| غزاله حیدری1؛ علی اکبر سالاری پور* 2؛ مهدی حسام3 | ||
| 1کارشناسی ارشد برنامهریزی شهری، گروه شهرسازی دانشکده هنر و معماری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه شهرسازی دانشکده هنر و معماری، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 3دانشیار گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| چکیده | ||
| بیان مسئله: شهر رشت یک مقصد مهم گردشگری شهری در استان گیلان و شمال ایران است. وجود جاذبههای متنوع گردشگری در همجواری این شهر، باعث شده تا شهر رشت اولویت اول گردشگران نباشد. این شهر با سایر مقاصد گردشگری روستایی و شهری هم جوار خود در رقابت برای جذب هرچه بیشتر گردشگران و حفظ آنان است. در این راستا مطالعه و به تصویر کشیدن تصویر مقصد گردشگری شهری از منظر ادراک گردشگران مورد توجه است. هدف: تصویر مقصد گردشگری مقدمه اصلی نیات رفتاری گردشگران است. یکی از جنبههای مهم مدیریت مقصد گردشگرپذیر شهر خلاق رشت، برنامهریزی و توسعه تصویر آن است. این پژوهش با هدف گسترش و ارتقا گردشگری شهر رشت به مطالعه تصویر آنلاین شهر گردشگرپذیر و خلاق رشت، شناسایی ویژگیهای برجسته و ارزیابی کیفیت، از دیدگاه کاربران در اینترنت و رسانههای اجتماعی میباشد. روش: روش مورد استفاده در این پژوهش در دستهی مطالعات کیفی قرار میگیرد. این پژوهش توصیفی-تحلیلی است و از نظر هدف کاربردی است. در این پژوهش از روش متن کاوی، با استفاده از الگوریتم بدون نظارت «K-means» خوشهبندی شدهاست و مقدار K بهینه با استفاده از تکنیکهای elbow و silhouette بدست آمدهاست. یافتهها: ویژگیهای سازنده تصویر مقصد شهر گردشگر پذیر و خلاق رشت در سه خوشه کلی قرار گرفتهاست و در عنوانهای غذا و خوراک، مجموعه میدان شهرداری، باغهای شهری و پارکها و خدمات اقامتگاهی و رفاهی دستهبندی شدهاست. همچنین 88 درصد از محتوای ارائه شده در اینترنت از شهر رشت مثبت، 10 درصد منفی و 2 درصد دیگر خنثی تصور شدهاست. بنابراین تصویر مقصد گردشگری شهری رشت را مثبت تصور کردهاند. نتیجهگیری: در مجموع نتایج حاصل از این پژوهش نشان دهندهی یک تصویر نسبتا مثبت درباره گردشگری شهر خلاق رشت است. در کنار بررسی و مطالعه ساختار تصویر مقصد گردشگری شهر خلاق رشت به عنوان نمونه مورد مطالعه، در این پژوهش یک چارچوب روششناختی تحلیل کلان داده رسانههای اجتماعی در خصوص گردشگری شهری ارائه شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تصویر مقصد گردشگری؛ تصویر مقصد آنلاین؛ متنکاوی؛ رشت | ||
| مراجع | ||
|
Abdul-Rahman, M., Chan, E. H., Wong, M. S., Irekponor, V. E., & Abdul-Rahman, M. O. (2021). A framework to simplify pre-processing location-based social media big data for sustainable urban planning and management. Cities, 109, 102986. Doi: 10.1016/j.cities.2020.102986 Abkenar, S. B., Kashani, M. H., Mahdipour, E., & Jameii, S. M. (2021). Big data analytics meets social media: A systematic review of techniques, open issues, and future directions. Telematics and informatics, 57, 101517. Doi: 10.1016/j.tele.2020.101517 Akehurst, G. (2009). User generated content: the use of blogs for tourism organisations and tourism consumers. Service business, 3(1), 51-61. Doi: 10.1007/s11628-008-0054-2 Alarcon-Urbistondo, P., Rojas-de-Gracia, M. M., & Casado-Molina, A. (2023). Proposal for employing user-generated content as a data source for measuring tourism destination image. Journal of Hospitality & Tourism Research, Vol 47(4), 643-664. Doi: 10.1177/10963480211012756 Alcázar, M. D. C. H., Piñero, M. S., & de Maya, S. R. (2014). The effect of user-generated content on tourist behavior: the mediating role of destination image. Tourism & Management Studies, 10, 158-164. URL: https://www.tmstudies.net/index.php/ectms/article/view/616 Arabadzhyan, A., Figini, P., & Vici, L. (2021). Measuring destination image: a novel approach based on visual data mining. A methodological proposal and an application to European islands. Journal of Destination Marketing & Management, 20, 100611. Doi: 10.1016/j.jdmm.2021.100611 Arefieva, V., Egger, R., & Yu, J. (2021). A machine learning approach to cluster destination image on Instagram. Tourism Management, 85, 104318. Doi: 10.1016/j.tourman.2021.104318 Assael, H. (1992) Consumer Behavior and Marketing. 3rd ed. Boston Kent Publishing Co, 10-67. URL: https://archive.org/details/consumerbehavior0000assa Baltas, A., Kanavos, A., & Tsakalidis, A. K. (2016). An apache spark implementation for sentiment analysis on twitter data. In International Workshop of Algorithmic Aspects of Cloud Computing Conference, 22–26. Doi: 10.1007/978-3-319-57045-7_2 Basaran, U. (2016). Examining the relationships of cognitive, affective, and conative destination image: A research on Safranbolu, Turkey. International Business Research, 9(5), 164-179. Doi: 10.5539/ibr.v9n5p164 Becken, S., Alaei, A. R., & Wang, Y. (2020). Benefits and pitfalls of using tweets to assess destination sentiment. Hospitality and Tourism Technology, 11(1), 19-34. Doi: 10.1108/JHTT-09-2017-0090 Beerli, A., & Martin, J. D. (2004). Factors influencing destination image. Annals of tourism research, 31(3), 657-681. Doi: 10.1016/j.annals.2004.01.010 Bella, E., Leporatti, L., & Maggino, F. (2018). Big data and social indicators: Actual trends and new perspectives. Social Indicators Research, 135(3), 869-878. Doi: 10.1007/s11205-016-1495-y Blanco-Moreno, S., González-Fernández, A. M., & Muñoz-Gallego, P. A. (2024). Big data in tourism marketing: past research and future opportunities. Spanish journal of marketing-esic, 28(3), 266-286. Doi: 10.1108/SJME-06-2022-0134 Boulding, K. E. (1961). The image: Knowledge in life and society . University of Michigan press, 74, 36-50. URL: https://wedgeblade.net/files/archives_assets/20885.pdf Bui, V., Alaei, A. R., Vu, H. Q., Li, G., & Law, R. (2022). Revisiting tourism destination image: A holistic measurement framework using big data. Journal of Travel Research, 61(6), 1287-1307. Doi: 10.1177/00472875211024749 Chi, C. G. Q., & Qu, H. (2008). Examining the structural relationships of destination image, tourist satisfaction and destination loyalty: An integrated approach. Tourism management, 29(4), 624-636. Doi: 10.1016/j.tourman.2007.06.007 Crompton, J. L. (1979). An assessment of the image of Mexico as a vacation destination and the influence of geographical location upon that image. Journal of travel research, 17(4), 18-23. Doi: 10.1177/004728757901700404 Dobni, D., & Zinkhan, G. M. (1990). In search of brand image: A foundation analysis. Advances in consumer research, 17(1), 110-134. URL: https://ijecm.co.uk/wp-content/uploads/2019/12/71210.pdf Echtner, C. M., & Ritchie, J. B. (1991). The meaning and measurement of destination image. Journal of tourism studies, 2(2), 2-12. URL: https://www.academia.edu/download/24746223/jcudev_012855.pdf Gallarza, M. G., Saura, I. G., & Garcı́a, H. C. (2002). Destination image: Towards a conceptual framework. Annals of tourism research, 29(1), 56-78. Doi:10.1016/S0160-7383(01)00031-7 Gartner, W. C. (1994). Image formation process. Journal of travel & tourism marketing, 2(2-3), 191-216. Doi: 10.1300/J073v02n02_12 Gross, R., & Acquisti, A. (2005). Information revelation and privacy in online social networks. Information revelation and privacy in online social networks conferences , 71-80. Doi: 10.1145/1102199.1102214 Gun, C. (1988). Vacationscape: Designing tourist regions. Van Nostrand Reinhold. New York: Van Nostrand Reinhold, 127, 54-106. URL: https://archive.org/details/vacationscapedes0000gunn_q6l4 He, H., & Singh, A. K. (2008, June). Graphs-at-a-time: query language and access methods for graph databases. Graphs-at-a-time: query language and access methods for graph databases, 405-418. Doi: 10.1145/1376616.1376660 Huang, J., Obracht-Prondzynska, H., Kamrowska-Zaluska, D., Sun, Y., & Li, L. (2021). The image of the City on social media: A comparative study using “Big Data” and “Small Data” methods in the Tri-City Region in Poland. Landscape and Urban Planning, 206, 103977. Doi: 10.1016/j.landurbplan.2020.103977 Huang, R. Y., Chang, W. J., & Chang, C. Y. (2021). Destination image analysis and its strategic implications: A literature review from 1990 to 2019. International Journal of Tourism & Hospitality Reviews, 8(1), 30-50. Doi: 10.18510/ijthr.2021.813 Hunt, J. (1975). Image as a Factor in Tourism Development. Journal of travel research, 3(13), 1-7. Doi: 10.1177/004728757501300301 Khan, A., Ashfaq, J., Bilal, M., Khan, M. H., & Shad, F. (2021). Destination image formation through User Generated Content (UGC). An updated literature review. Indian Journal of Economics and Business, 20(2), 1223-1238. Kotler, P. (2002). Marketing places. Simon and Schuster, 77-132. Ladhari, R., & Michaud, M. (2015). eWOM effects on hotel booking intentions, attitudes, trust, and website perceptions. International Journal of Hospitality Management, 46, 36-45. Doi: 10.1016/j.ijhm.2015.01.010 Lee, C., & Paik, I. (2017). Stock market analysis from Twitter and news based on streaming big data infrastructure. International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), 312-317. Doi: 10.1109/ICAwST.2017.8256469 Li, S., & Yang, B. (2022). Social media for landscape planning and design: a review and discussion. Landscape Research, 47(5), 648-663. Doi: 10.1080/01426397.2022.2060953 Lin, M. S., Liang, Y., Xue, J. X., Pan, B., & Schroeder, A. (2021). Destination image through social media analytics and survey method. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 33(6), 2219-2238. Doi: 10.1108/IJCHM-08-2020-0861 Mahmoudi, Somayeh, Ranjbarian, Bahram Ranjbarian &Fathi, Saeed. (2016). Developing a model of potential tourists' mental image of Iranian tourism destinations. Journal of Tourism Management Studies, 10(29), 21-44. (In persian) Doi: 20.1001.1.23223294.1394.10.29.2.9 Manovich, L. (2011). Trending: The promises and the challenges of big social data. Debates in the digital humanities, 2(1), 460-475. URL: https://www.academia.edu/download/35983875/64-article-2011_trending.pdf Mansouri Moayed, Fereshteh & Soleimani, Samira. (2012). Marketing tools and tourists' mental image of the destination. Journal of Tourism Management Studies, 7(8), 93-110. (In persian) Doi: 20.1001.1.23223294.1391.7.18.5.9 Marchiori, E., & Önder, I. (2014). Reframing the image of a destination: A pre-post study on social media exposure. Information and Communication Technologies in Tourism, 335-347. Doi: 10.1007/978-3-319-14343-9_25 Marine-Roig, E., & Anton Clavé, S. (2016). A detailed method for destination image analysis using user-generated content. Information Technology & Tourism, 15(4), 341-364. Doi: 10.1007/s40558-015-0040-1 Martínez-Ruiz, M. P., Llodrá-Riera, I., & Jiménez-Zarco, A. I. (2018). Social media as information sources and their influence on the destination image: Opportunities for sustainability perception. sustainable tourism resources conference ,265-283. Doi: 10.4018/978-1-5225-5772-2.ch014 Mislove, A., Marcon, M., Gummadi, K. P., Druschel, P., & Bhattacharjee, B. (2007). Measurement and analysis of online social networks. Measurement and analysis of online social networks, 29-42. Doi: 10.1145/1298306.1298311 Moise, I. (2016, December). The technical hashtag in Twitter data: A hadoop experience. The technical hashtag in Twitter data: A hadoop experience, 3519-3528. Doi: 10.1109/BigData.2016.7841015 Phelps, A. (1986). Holiday destination image—the problem of assessment: An example developed in Menorca. Tourism management, 7(3), 168-180. Doi: 10.1016/0261-5177(86)90003-8 Picazo, P., & Moreno-Gil, S. (2019). Analysis of the projected image of tourism destinations on photographs: A literature review to prepare for the future. Journal of Vacation Marketing, 25(1), 3-24. Doi: 10.1177/1356766717736350 Pike, S. (2002). Destination image analysis—a review of 142 papers from 1973 to 2000. Tourism management, 23(5), 541-549. Doi: 10.1016/S0261-5177(02)00005-5 Rezaei Hajiabadi, J. , Mohammad shafiee, M. and kazemi, A. (2022). Developing a Model of Destination Value Co-creation by Focusing on the Role of the Tourist Personality Traits as a Moderator: Case Study of Selected Destinations in Iran. Journal of Tourism and Development, 11(1), 105-127. (In persian) Doi: 10.22034/jtd.2021.271077.2260 Stieglitz, S., & Dang-Xuan, L. (2013). Social media and political communication: a social media analytics framework. Social network analysis and mining, 3(4), 1277-1291. Doi: 10.1007/s13278-012-0079-3 Stylidis, D., & Cherifi, B. (2018). Characteristics of destination image: visitors and non-visitors’ images of London. Tourism Review, 73(1), 55-67. Doi: 10.1108/TR-05-2017-0090 Sun, Y., Liang, C., & Chang, C. C. (2020). Online social construction of Taiwan's rural image: Comparison between Taiwanese self-representation and Chinese perception. Tourism Management, 76, 103968. Doi: 10.1016/j.tourman.2019.103968 Tan, W. K., & Wu, C. E. (2016). An investigation of the relationships among destination familiarity, destination image and future visit intention. Journal of destination marketing & management, 5(3), 214-226. Doi: 10.1016/j.jdmm.2015.12.008 Tasci, A. D., Gartner, W. C., & Tamer Cavusgil, S. (2007). Conceptualization and operationalization of destination image. Journal of hospitality & tourism research, 31(2), 194-223. Doi: 10.1177/1096348006297290 Tayebi, Amir and Zakavat, Kamran. (2018). A conceptual model for domestic tourists' mental image of Isfahan urban spaces. Journal of Tourism Management Studies, 13(43), 1-33. (in persian) Doi: 10.22054/tms.2018.9445 Wang, J., Li, Y., Wu, B., & Wang, Y. (2021). Tourism destination image based on tourism user generated content on internet. Tourism Review, 76(1), 125-137. Doi: 10.1108/TR-04-2019-0132 Xiang, Z., Schwartz, Z., Gerdes Jr, J. H., & Uysal, M. (2015). What can big data and text analytics tell us about hotel guest experience and satisfaction?. International journal of hospitality management, 44, 120-130. Doi: 10.1016/j.ijhm.2014.10.013 Xiao, X., Fang, C., Lin, H., & Chen, J. (2022). A framework for quantitative analysis and differentiated marketing of tourism destination image based on visual content of photos. Tourism Management, 93, 104585. Doi: 10.1016/j.tourman.2022.104585 Zabelskyte, G., Kabisch, N., & Stasiskiene, Z. (2022). Patterns of urban green space use applying social media data: a systematic literature review. Land, 11(2), 238. Doi: 10.3390/land11020238 Zeng, B., & Gerritsen, R. (2014). What do we know about social media in tourism? A review. Tourism management perspectives, 10, 27-36. Doi: 10.1016/j.tmp.2014.01.001 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 516 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 282 |
||