| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 840 |
| تعداد مقالات | 8,153 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,501,763 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,895,834 |
مقایسه نکوئی برازش در مدلسازی منحنی شیردهی در گاوهای شیری هلشتاین | ||
| تحقیقات تولیدات دامی | ||
| دوره 14، شماره 4، دی 1404، صفحه 81-94 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/ar.2025.30723.1898 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد تاجیک خواری1؛ محسن قلی زاده* 1؛ غلامرضا پیکانی ماچیانی2 | ||
| 1گروه علوم دامی، دانشکده علوم دامی و شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
| 2گروه اقتصاد کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| این مطالعه به ارزیابی پنج مدل غیرخطی رایج (وود، وایلمینک، دهنووا، کاپیو-برلینو و کوبی-لیدو) برای برازش منحنی شیردهی در گاوهای هلشتاین پرداخت. دادههای مورد استفاده شامل 1050 رکورد روزانه تولید شیر طی ۳۰۵ روز از دورههای اول تا سوم شیردهی گاوهای یک واحد دامداری در استان تهران، زیر نظارت مرکز اصلاح نژاد دام کشور، بود که تنها گاوهای دارای حداقل ۱۰ رکورد معتبر و دوره شیردهی بیش از ۲۰۰ روز وارد تحلیل شدند. مدلهای منحنی در نرمافزار R و با استفاده از معیارهای برازش R²،RMSE و AIC ارزیابی شدند. نتایج نشان داد مدل وود، بهترین برازش را دارد. سپس، کارآیی روش حداقل مربعات معمولی پویا (DOLS) در تخمین فراسنجههای مدل وود بررسی شد که نسبت به روشهای حداقل مربعات غیرخطی متداول، بهبود قابل توجهی در برآورد دقیق فراسنجههای کلیدی از جمله تولید اولیه شیر، زمان و مقدار اوج تولید و نرخ کاهش پس از اوج نشان داد و انطباق بهتری با رکوردهای روزآزمون گله ایجاد کرد. همچنین، الگوهای زیستی شناختهشدهای تأیید شد؛ بهطوری که گاوهای دوره سوم شیردهی در مقایسه با گاوهای دوره اول، تولید اولیه بالاتر و تداوم شیردهی بهتری داشتند. با وجود نتایج امیدوارکننده، محدودیتهایی مانند حجم نمونه نسبتاً کوچک، استفاده از دادههای یک گله و عدم انجام آزمون همانباشتگی، لزوم اعتبارسنجی نتایج در جمعیتها و شرایط مدیریتی مختلف و با نمونههای بزرگتر را نشان میدهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تولید شیر؛ گاو شیری؛ مدلهای رگرسیون غیرخطی؛ منحنی شیردهی | ||
| مراجع | ||
|
Arianfar, M., Rokouei, M., Dashab, G. R., & Faraji-Arough, H. (2022). Investigating the relationship between lactation curve parameters and some economic traits of Iranian Holstein cows. Animal Production Research, 11(1), 1-13. doi: 10.22124/ar.2022.18691.1590 [In Persian] Atashi, H. (2003). Determining the best equation for describing the lactation curve in Iranian Holstein cows. Doctoral dissertation, Msc dissertation. Faculty of Agriculture, University of Tehran, Karaj, Iran. [In Persian] Cannas, A., & Pulina, G. (Eds.). (2008). Dairy goats feeding and nutrition. CAB International. Cappio-Borlino, A., Pulina, G., & Rossi, G. (1995). A non-linear modification of Wood's equation fitted to lactation curves of Sardinian dairy ewes. Small Ruminant Research, 18(1), 75-79. doi:10.1016/0921-4488(95)00713 Cobby, J. M., & Le Du, Y. L. P. (1978). On fitting curves to lactation data. Animal Science, 26(2), 127-133. Elahi Torshizi, M., Aslamenejad, A. A., Nassiri, M. R., & Farhangfar, H. (2011). Comparison and evaluation of mathematical lactation curve functions of Iranian primiparous Holsteins. South African Journal of Animal Science, 41(2), 104-115. doi: 10.4314/sajas.v41i2.71013 Farhanfar, H. (2015). On the lactation curve and its application in dairy cattle breeding. In: 1st National Congress on Advanced Research in Animal Science, Birjand University, Iran. [In Persian] Farhangfar, S. H. , Rashidi Toghroljerdi, M. S. , Montazar Torbati, M. B. and Sayyadnezhad, M. B. (2023). A study on the lactation curve characteristics of grade and Iranian purebred Holstein cows with the use of raw, fat-corrected, and energy-corrected milk test day records. Animal Production Research, 12(2), 71-84. doi: 10.22124/ar.2023.22771.1718 [In Persian] Fathi Nasri, M. H., France, J., Odongo, N. E., Lopez, S., Bannink, A., & Kebreab, E. (2008). Modelling the lactation curve of dairy cows using the differentials of growth functions. Journal of Agriculture Science, 146, 633-641. Fernández, C., Sánchez, A., & Garcés, C. (2002). Modeling the lactation curve for test-day milk yield in Murciano-Granadina goats. Small Ruminant Research, 46(1), 29-41. doi: 10.1016/S0921-4488(02)00179-7 Gengler, N., Tijani, A., Wiggans, G. R., & Philpot, J. C. (2001). Estimation of (co) variance functions for test-day yields during first and second lactations in the United States. Journal of Dairy Science, 84(2), 542-e1. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(01)74505-5 Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2014). Comparison of non-linear models to describe the lactation curves of milk yield and composition in Iranian Holsteins. The Journal of Agricultural Science, 152(2), 309-324. doi: 10.1017/S0021859613000415 Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2015). Modeling the growth curve of Iranian Shall sheep using non-linear growth models. Small Ruminant Research, 130, 60-66. doi: 10.1016/j.smallrumres.2015.07.014 Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2016). Comparison of non-linear models to describe the lactation curves for milk yield and composition in buffaloes (Bubalus bubalis). Animal, 10(2), 248-261. doi: 10.1017/S1751731115001846 Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2017). Application of growth models to describe the lactation curves for test-day milk production in Holstein cows. Journal of Applied Animal Research, 45(1), 145-151. doi: 10.1080/09712119.2015.1124336 Gholizadeh, M., & Tajikkhari, M. (2024). Growth curve modeling in Holstein dairy calves using non-linear functions. Research On Animal Production, 15(3), 1-9. doi: 10.61186/rap.15.3.1 [In Persian] Grossman, M., Kuck, A. L., & Norton, H. W. (1986). Lactation curves of purebred and crossbred dairy cattle. Journal of Dairy Science, 69(1), 195-203. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(86)80386-1 Grossman, M., & Koops, W. J. (1988). Multiphasic analysis of lactation curves in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 71(6), 1598-1608. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(88)79723-4 Hasanpur, K., Aslaminejad, A. A., & Moradi Shahrbabak, M. (2012). Study of milk production and milk fat percentage curves in different lactation periods in Holstein cows of Iran. Journal of Animal Production, 14(1), 19-31. doi: 10.22059/jap.2012.28890 [In Persian] Khorshidie, R., Shadparvar, A. A., Ghavi Hossein-Zadeh, N., & Joezy Shakalgurabi, S. (2012). Genetic trends for 305-day milk yield and persistency in Iranian Holsteins. Livestock Science, 144, 211-217. doi: 10.1016/j.livsci.2011.11.016 Lotfi, S., Lotfi, R., Vahidian Kamyad, A., & Farhangfar, H. (2014). Modeling the lactation curve of Holstein dairy cows using the Sine function and comparing it with Dijekstra and Wood’s functions in a herd of Holstein dairy cow. Iranian Journal of Animal Science, 45(1), 59-68. doi: 10.22059/ijas.2014.51750 [In Persian] Mahaboob, B., Venkateswarlu, B., Narayana, C., Sankar, J. R., & Balasiddamuni, P. (2018). A treatise on ordinary least squares estimation of parameters of linear model. International Journal of Engineering & Technology, 7(4.10), 518-522. doi: 10.14419/ijet.v7i4.10.21216 Macciotta, N. P. P., Vicario, D., & Cappio-Borlino, A. (2005). Detection of different shapes of lactation curve for milk yield in dairy cattle by empirical mathematical models. Journal of Dairy Science, 88(3), 1178-1191. doi: 10.3168/jds.S0022-0302(05)72784-3 Masoudi, A., & Rashedi Dehsahraei, A. (2019). Comparison of lactation descriptive models and the study of the effect of some non-genetic factors on lactation parameters in Buffalo. Animal Sciences Journal, 31(121), 131-140. doi: 10.22092/asj.2018.116366.1577 [In Persian] Papajcsik, I. A., & Bodero, J. (1988). Modelling lactation curves of Friesian cows in a subtropical climate. Animal Science, 47(2), 201-207. doi: 10.1017/S0003356100003275 Pinheiro, J., Bates, D., DebRoy, S., Sarkar, D., Heisterkamp, S., & Van Willigen, B. (2016). R Core Team. nlme: linear and nonlinear mixed effects models. R package version 3.1-128. Available at http://CRAN.Rproject.org/package=nlme/ (accessed 15 May 2021). Saikkonen, P. (1991). Asymptotically efficient estimation of cointegration regressions. Econometric Theory, 7(1), 1-21. Shahroodi, N. , Rokouei, M. , Faraji- Arough, H. , Maghsoudi, A. and Kykha Saber, M. (2021). Comparison of some non-linear mathematical models to describe the growth curve of Sistani calves. Journal of Animal Production, 23(4), 491-500. doi: 10.22059/jap.2021.326557.623626 [In Persian] Stock, J. H., & Watson, M. W. (1993). A simple estimator of cointegrating vectors in higher order integrated systems. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 783-820. Tajik khari, M., Salehi, A., Peykani Macciani, Gh., & Asadi Alamuti, A. (2024). Analysis of profitability opportunities derived from breeding a dairy cattle herd (Case study: An industrial dairy cattle herd unit in Tehran province. Journal of Animal Production, 26(1), 111-121. doi: 10.22059/jap.2024.360422.623745 [In Persian] Takma, Ç. İ. Ğ. D. E. M., & Akbaş, Y. A. V. U. Z. (2007). Estimates of genetic parameters for test day milk yields of a Holstein Friesian herd in Turkey with random regression models. Archives Animal Breeding, 50(4), 327-336. Tawhidi Mehr, H. (2021). Determining the optimal economic age of fattening in calf fattening units (case study: livestock breeding complex of Qom province). Master's thesis in Agricultural Economics. University of Tehran, Karaj, Iran. Wilmink, J. B. M. (1987). Adjustment of test-day milk, fat and protein yield for age, season and stage of lactation. Livestock Production Science, 16(4), 335-348. doi: 10.1016/0301-6226(87)90003-0 Wood, P. D. P. (1967). Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature, 216(5111), 164-165. Zakizadeh, S. , Saghi, D. A., & Memarian, H. (2020). Mathematical description of growth curve in Kurdish sheep using artificial neural network and its comparison with non-linear models. Animal Production Research, 9(1), 45-59. doi: 10.22124/ar.2020.13212.1411 [In Persian] | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 327 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 67 |
||