| تعداد نشریات | 32 |
| تعداد شمارهها | 819 |
| تعداد مقالات | 7,946 |
| تعداد مشاهده مقاله | 40,890,848 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,465,863 |
بررسی منحنی رشد مرغ شاخدار خاکستری مرواریدی با مدل های مختلف غیرخطی | ||
| تحقیقات تولیدات دامی | ||
| دوره 14، شماره 3، آذر 1404، صفحه 33-48 اصل مقاله (1.01 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/ar.2025.30744.1899 | ||
| نویسندگان | ||
| هادی فرجی آروق* 1؛ غلامرضا داشاب2؛ محمد رکوعی2 | ||
| 1گروه پژوهشی شترمرغ، پژوهشکده دام های خاص، پژوهشگاه زابل | ||
| 2گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل | ||
| چکیده | ||
| رشد حیوان، یک فرآیند پیچیده و پویایی است که در برگیرنده تغییرات مورفولوژیکی و فیزیولوژیکی بوده و میتواند بهوسیله مدلهای غیرخطی رشد توصیف شود. پژوهش کنونی با هدف تعیین مناسبترین مدل رشد غیرخطی جهت توضیح تغییرات وزن بدن مرغ شاخدار خاکستری مرواریدی در طول زمان انجام شد. بدین منظور از دادههای وزن بدن 129 جوجه مرغ شاخدار خاکستری مرواریدی (70 نر و 59 ماده) استفاده شد که از سن یکروزگی تا 168 روزگی بهصورت انفرادی رکوردبرداری شده بودند. پنج مدل غیرخطی گمپرتز، ریچاردز، لجستیک، ویبول و لوپز بر دادههای وزن بدن برازش شدند و بر اساس چهار معیار نکویی برازش معیار اطلاعات بیزی، معیار اطلاعات آکائیک، میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین تصحیح شده ارزیابی شدند. بعد از برازش مدلها، بر اساس فراسنجههای برآورد شده، سن و وزن در نقطه عطف و نرخ رشد مطلق در هفتههای 1، 12 و 24 در دو جنس نر و ماده محاسبه شدند. بر پایه چهار معیار نکویی برازش، مدل لوپز مناسبترین مدل در توصیف منحنی رشد در جوجههای نر و ماده بود. در هر دو جنس، مدل لجستیک وزن ابتدایی را بالاتر و وزن نهایی را پایینتر از حد برآورد نمود. بالاترین مقدار فراسنجهها، بهاستثنای وزن ابتدایی در جوجههای نر و ماده، بهوسیله مدل لوپز بهدست آمد. جوجههای نر، سن و وزن بالاتری در نقطه عطف نسبت به جوجههای ماده داشتند. مقایسه مقادیر پیشبینی شده وزن بدن بهوسیله مدلهای رشد با مقدار واقعی آن نشان داد که مدل لوپز پیشبینی صحیحتری از وزن بدن در دو جنس نر و ماده در مقایسه با مدلهای دیگر داشت. با توجه به نتایج پژوهش کنونی میتوان از مدل رشد لوپز برای مطالعه منحنی رشد در مرغ شاخدار مرواریدی بهمنظور مدیریت تغذیهای و برنامههای اصلاح نژادی جهت تغییر منحنی رشد با صحت بالا استفاده کرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| طیور؛ مدل غیرخطی؛ نرخ رشد؛ نقطه عطف؛ وزن بدن | ||
| مراجع | ||
|
Adenaike, A. S., Akpan, U., Udoh, J. E., Wheto, M., Durosaro, S. O., Sanda, A. J., & Ikeobi, C. O. N. (2017). Comparative evaluation of growth functions in three broiler strains of Nigerian chickens. Pertanika Journal of Tropical Agricultural Science, 40(4), 611-620. Aggrey, S. E. (2009). Logistic nonlinear mixed effects model for estimating growth parameters. Poultry Science, 88(2), 276-280. doi: 10.3382/ps.2008-00317 Barrera-Rivera, D. C., Cotes-Torres, J. M., Amaya, A., & Ceron-Muñoz, M. F. (2024). A new selection criteria to optimize growth in animal breeding programs. Livestock Science, 282, 105443. doi: 10.1016/j.livsci.2024.105443 Bathaei, S. S., & Leroy, P. L. (1996). Growth and mature weight of Mehraban Iranian fat-tailed sheep. Small Ruminant Research, 22(2), 155-162. doi: 10.1016/S0921-4488(96)00888-7 Bitaaraf Sani, M., Khojestehkey, M., Zare Harofte, J., & Shafei Naderi, A. (2021). Comparison of linear and non-linear models to predict the growth curve of dromedary camels. Animal Production Research, 10(4), 73-81. doi: 10.22124/AR.2022.18931.1595 [In Persian] Darmani Kuhi, H., France, J., López, S., & Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2019a). A sinusoidal equation as alternative to conventional growth functions to describe the evolution of growth in quail. Spanish Journal of Agricultural Research, 17(3), e0606. doi: 10.5424/sjar/2019173-14973 Darmani Kuhi, H., López, S., France, J., Mohit, A., Shabanpour, A., Hossein-Zadeh, N. G., & Falahi, S. (2019b). A sinusoidal equation as an alternative to classical growth functions to describe growth profiles in turkeys. Acta Scientiarum. Animal Sciences, 41, e45990. doi: 10.4025/actascianimsci.v41i1.45990 Darmani-Kuhi, H., Porter, T., López, S., Kebreab, E., Strathe, A. B., Dumas, A., Dijkstra, J., & France, J. (2010). A review of mathematical functions for the analysis of growth in poultry. World's Poultry Science Journal, 66(2), 227-240. doi: 10.1017/S0043933910000280 Eleroğlu, H., Yıldırım, A., Şekeroğlu, A., Çoksöyler, F. N., & Duman, M. (2014). Comparison of growth curves by growth models in slow-growing chicken genotypes raised the organic system. International Journal of Agriculture and Biology, 16(3), 529-535. Ersoy, I. E., Mendeş, M., & Aktan, S. (2006). Growth curve establishment for American Bronze turkeys. Archives Animal Breeding, 49(3), 293-299. doi: 10.5194/aab-49-293-2006 Faraji-Arough, H., Rokouei, M., Maghsoudi, A., & Mehri, M. (2019). Evaluation of non-linear growth curves models for native slow-growing Khazak chickens. Poultry Science Journal, 7(1), 25-32. doi: 10.22069/psj.2019.15535.1355 Gao, C. Q., Yang, J. X., Chen, M. X., Yan, H. C., & Wang, X. Q. (2016). Growth curves and age-related changes in carcass characteristics, organs, serum parameters, and intestinal transporter gene expression in domestic pigeon (Columba livia). Poultry Science, 95(4), 867-877. doi:10.3382/ps/pev443 Ghavi Hossein‐Zadeh, N. (2024a). Modeling the growth curve in ducks: a sinusoidal model as an alternative to classical nonlinear models. Poultry Science, 103(8), 103918. doi: 10.1016/j.psj.2024.103918 Ghavi Hossein‐Zadeh, N. (2024b). Introducing an alternative nonlinear model to characterize the growth curve in ostrich. Poultry Science, 103(12), 104465. doi: 10.1016/j.psj.2024.104465 Ghavi Hossein‐Zadeh, N. (2025a). Comparison of nonlinear models for describing the growth curve of Pekin ducks. Veterinary Medicine and Science, 11(2), e70268. doi: 10.1002/vms3.70268 Ghavi Hossein-Zadeh, N. (2025b). Application of alternative nonlinear models to predict growth curve in partridges. PLoS ONE, 20(4), e0321680. doi: 10.1371/ journal.pone.0321680 Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies. Philosophical transactions of the Royal Society of London, 115, 513-583. Goto, T., Goto, N., Shiraishi, J. I., Bungo, T., & Tsudzuki, M. (2010). Comparison of growth curves of four breeds of Japanese native chicken, Onaga-dori, Tosa-jidori, Ukokkei and Hinai-dori. Journal of Animal and Veterinary Advances, 9(9), 1362-1365. Hrncar, C., Bujko, J., & Widya, P. B. P. (2021). The growth curve of Gompertz model in body weight of mixed-sex goose breeds in Slovakia. Genetics & Biodiversity Journal, 5(1), 28-32. doi: 10.46325/gabj.v5i1.161 Jahan, M., Maghsoudi, A., Rokouei, M., & Faraji-Arough, H. (2024). Comparing some mathematical functions to describe growth pattern in quail. Iranian Journal of Animal Science, 55(2), 301-314. doi: 10.22059/ijas.2023.327800.653838 [In Persian] Kaplan, S., & Gürcan, E. K. (2018). Comparison of growth curves using non-linear regression function in Japanese quail. Journal of Applied Animal Research, 46(1), 112-117. doi: 10.1080/09712119.2016.1268965 Kebreab, E., Strathe, A. B., Yitbarek, A., Nyachoti, C. M., Dijkstra, J., López, S., & France, J. (2011). Modeling the efficiency of phosphorus utilization in growing pigs. Journal of Animal Science, 89(9), 2774-2781. doi: 10.2527/jas.2009-2550 Lee, L., Atkinson, D., Hirst, A. G., & Cornell, S. J. (2020). A new framework for growth curve fitting based on the von Bertalanffy Growth Function. Scientific Reports, 10(1), 7953. doi:10.1038/s41598-020-64839-y Lopez, S., France, J., Gerrits, W. J. J., Dhanoa, M. S., Humphries, D. J., & Dijkstra, J. (2000). A generalized Michaelis-Menten equation for the analysis of growth. Journal of Animal Science, 78(7), 1816-1828. doi: 10.2527/2000.7871816x Mata-Estrada, A., González-Cerón, F., Pro-Martínez, A., Torres-Hernández, G., Bautista-Ortega, J., Becerril-Pérez, C. M., Vargas-Galicia, A. J., & Sosa-Montes, E. (2020). Comparison of four nonlinear growth models in Creole chickens of Mexico. Poultry Science, 99(4), 1995-2000. doi: 10.1016/j.psj.2019.11.031 Michalczuk, M., Damaziak, K., & Goryl, A. (2016). Sigmoid models for the growth curves in medium-growing meat type chickens, raised under semi-confined conditions. Annals of Animal Science, 16(1), 65. doi:10.1515/aoas-2015-0061 Murunga, P., Kennedy, G. M., Imboma, T., Malaki, P., Kariuki, D., Ndiema, E., Obanda, V., Agwanda, B., Lichoti, J. K., & Ommeh, S. C. (2018). Mitochondrial DNA D‐Loop Diversity of the Helmeted Guinea Fowls in Kenya and Its Implications on HSP70 Gene Functional Polymorphism. BioMed Research International, 2018(1), 7314038. doi: 10.1155/2018/7314038 Mushi, J. R., Chiwanga, G. H., Amuzu-Aweh, E. N., Walugembe, M., Max, R. A., Lamont, S. J., Kelly, T. R., Mollel, E. L., Msoffe, P. L., Dekkers, J., & Muhairwa, A. P. (2020). Phenotypic variability and population structure analysis of Tanzanian free-range local chickens. BMC veterinary research, 16, 1-10. doi: 10.1186/s12917-020-02541-x Nahashon, S. N., Aggrey, S. E., Adefope, N. A., & Amenyenu, A. (2006a). Modeling growth characteristics of meat-type guinea fowl. Poultry Science, 85(5), 943-946. doi: 10.1093/ps/85.5.943 Nahashon, S. N., Aggrey, S. E., Adefope, N. A., Amenyenu, A., & Wright, D. (2006b). Growth characteristics of pearl gray guinea fowl as predicted by the Richards, Gompertz, and logistic models. Poultry Science, 85(2), 359-363. doi: 10.1093/ps/85.2.359 Narınc, D., Aksoy, T., Karaman, E., & Curek, D. I. (2010). Analysis of fitting growth models in medium growing chicken raised indoor system. Trends in Animal and Veterinary Sciences, 1, 12-18. Narınc, D., Narinç, N. Ö., & Aygün, A. (2017). Growth curve analyses in poultry science. World's Poultry Science Journal, 73, 395-408. doi: 10.1017/S0043933916001082 Nguyen Hoang, T., Do, H. T., Bui, D. H., Pham, D. K., Hoang, T. A., & Do, D. N. (2021). Evaluation of non‐linear growth curve models in the Vietnamese indigenous Mia chicken. Animal Science Journal, 92(1), e13483. doi: 10.1111/asj.13483 Onder, H., Boz, M. A., Sarica, M., Abaci, S. H., & Yamak, U. S. (2017). Comparison of growth curve models in Turkish native geese. European Poultry Science, 81(10), 193. doi: 10.1399/eps.2017.193 Pinheiro, J., Bates, D., Debroy, S., Sarkar, D., Heisterkamp, S., Van Willigen, B., Ranke, J., & R Core Team. (2025). Nlme: nonlinear mixed-effects models. R package version 3.1-168.Web, Retrieved April 1, 2025. https://cran.r-project.org/package=nlme Purwin, C., Wyżlic, I., Pogorzelska-Przybyłek, P., Nogalski, Z., & Białobrzewski, I. (2024). Influence of gender status and feeding intensity on the growth curves of body weight, dry matter intake and feed efficiency in crossbred beef cattle. Journal of Animal and Feed Science, 33, 101-110. doi: 10.22358/jafs/169512/2023 Ramos, S. B., Caetano, S. L., Savegnago, R. P., Nunes, B. N., Ramos, A. A., & Munari, D. P. (2013). Growth curves for ostriches (Struthio camelus) in a Brazilian population. Poultry Science, 92(1), 277-282. doi: 10.3382/ps.2012-02380 Richards, F. J. (1959). A flexible growth function for empirical use. Journal of experimental Botany, 10(2), 290-301. doi: 10.1093/jxb/10.2.290 Ridho, M., Putra, W. P. B., & Sola-Ojo, F. E. (2021). The growth curve of Gompertz and Logistic models in body weight of Ecotype Fulani Chickens (Gallus domesticus), In: The 7th International Conference on Sustainable Agriculture and Environment, IOP Publishing, 637(1), 012098. doi: 10.1088/1755-1315/637/1/012098 Rizzi, C., Contiero, B., & Cassandro, M. (2013). Growth patterns of Italian local chicken populations. Poultry Science, 92(8), 2226-2235. doi: 10.3382/ps.2012-02825 Robertson, T. B. (1908). On the normal rate of growth of an individual, and its biochemical significance. Archiv für Entwicklungsmechanik der Organismen, 25(4), 581-614. Safari, A., Ahmadpanah, J., Jafaroghli, M., & Karimi, H. (2021). Comparative study of growth patterns for three strains of broiler chickens using mathematical models. Agriculturae Conspectus Scientificus, 86(1), 75-82. Segura-Correa, J. C., Santos-Ricalde, R. H., & Palma-Avila, I. (2017). Non-Linear model to describe growth Curves of commercial turkey in the tropics of Mexico. Revista Brasileira de Ciência Avícola, 19(01), 27-32. doi: 10.1590/1806-9061-2016-0246 Şengül, T., Çelik, Ş., Şengül, A. Y., İnci, H., & Şengül, Ö. (2024). Investigation of growth curves with different nonlinear models and MARS algorithm in broiler chickens. PloS one, 19(11), e0307037. doi: 10.1371/journal.pone.0307037 Śmiecińska, K., Stępień, A., & Kubiak, D. (2022). Effect of variety and sex on the carcass and meat quality traits of guinea fowl (Numida meleagris L.). Animals, 12(21), 2916. doi: 10.3390/ani12212916 Susanti, T., & Purba, M. (2018). The growth of local white Muscovy during starter and grower periods. Journal Ilmu Ternak dan Veteriner, 22(2), 63-67. doi: 10.14334/jitv.v22i2.1615 Teleken, J. T., Galvão, A. C., & Robazza, W. D. S. (2017). Comparing non-linear mathematical models to describe growth of different animals. Acta Scientiarum. Animal Sciences, 39, 73-81. doi: 10.4025/actascianimsci.v39i1.31366 Tjørve, E., & Tjørve, K. M. (2010). A unified approach to the Richards model family for use in growth analyses: Why we need only two model forms. Journal of Theoretical Biology, 267, 417-425. doi: 10.1016/j.jtbi.2010.09.008. Wang, X.-S., Wu, J., & Yang, Y. (2012). Richards model revisited: Validation by and application to infection dynamics. Journal of Theoretical Biology, 313, 12-19. doi: 10.1016/j.jtbi.2012.07.024 Weibull, W. (1951). A statistical distribution function of wide applicability. Journal of applied mechanics, 18(3), 293-297. doi: 10.1115/1.4010337 Yang, Y., Mekki, D. M., Lv, S. J., Wang, L. Y., Yu, J. H., & Wang, J. Y. (2006). Analysis of fitting growth models in Jinghai mixed-sex yellow chicken. International Journal of Poultry Science, 5(6), 517-521. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 169 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5 |
||