پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 31 |
| تعداد شماره‌ها | 792 |
| تعداد مقالات | 7,554 |
| تعداد مشاهده مقاله | 24,670,528 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,582,894 |
مروری بر روش‌های تجزیه پایداری در به‌نژادی گیاهی با تاکید بر غلات II: کاوشی در تکنیک‌های چندمتغیره و چشم‌اندازهای آینده | ||
| تحقیقات غلات | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 اردیبهشت 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/cr.2025.29969.1858 | ||
| نویسندگان | ||
| نیشتمان عبدی1؛ مونا بردبار1؛ رضا درویش زاده* 2؛ بابک ربیعی3؛ هادی علیپور1؛ سمیه صوفی ملکی4؛ حمید حاتمی ملکی5؛ میترا جباری6 | ||
| 1گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
| 2دانشگاه ارومیه | ||
| 3گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 4انستیتو علوم اعصاب تولوز، فرانسه. | ||
| 5گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه مراغه، مراغه، ایران | ||
| 6گروه تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی مجتمع آموزش عالی سراوان، سراوان، ایران. | ||
| چکیده | ||
| چکیده مقدمه: در عرصه به‌نژادی غلات، درک برهمکنش ژنوتیپ-محیط (GEI) و پایداری صفات مختلف، به عنوان کلید موفقیت در تولید محصولات کشاورزی با کیفیت شناخته می‌شود. برهمکنش GE انتخاب بهینه ژنوتیپ‌ها برای محیط‌های هدف را پیچیده می‌کند و این موضوع نیاز به استفاده از روش‌های آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل و شناسایی ژنوتیپ‌های پایدار و با عملکرد بالا را ضروری می‌نماید. روش‌های چندمتغیره ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده‌های پیچیده GEI هستند. مواد و روش‌ها: در این مقاله، روش‌های آماری چندمتغیره از قبیل تجزیه خوشه‌ای (CA)، تجزیه به مؤلفه‌های اصلی (PCA)، تجزیه به مختصات اصلی (PCOA)، تحلیل عاملی (FA) و همچنین، مدل‌های AMMI، GGE و SHMM که در تحلیل داده‌های آزمایش‌های چندمحیطی (MET) استفاده می‌شوند مرور شده است. در ادامه کاربرد تحلیل ارتباط در گستره ژنوم (GWAS) و پیش‌بینی ژنومی (GP) در تجزیه ژنتیک پایداری و همچنین نرم‌افزارهای مورد استفاده برای محاسبه روش‌های مختلف چندمتغیره معرفی شده‌اند. یافته‌ها: بر اساس بررسی‌ها، مدل AMMI با ترکیب تحلیل واریانس و تجزیه به مؤلفه‌های اصلی، توانایی بالایی در ارزیابی اثرات اصلی و برهمکنش‌ها دارد. نمودار GGE به طور مؤثری اثرات اصلی ژنوتیپ و برهمکنش آن با محیط را نمایش می‌دهد. تجزیه QTL و بررسی برهمکنش QTL با محیط (QEI) در داده‌های MET منجر به شناسایی نشانگرهای پیوسته با پایداری می‌شود. نتیجه‌گیری: این مقاله به‌طور جامع و کاربردی به معرفی و بررسی روش‌های چندمتغیره در تحلیل GEI با هدف درک بهتر تعاملات GE و شناسایی ژنوتیپ‌های با سازگاری گسترده و عملکرد پایدار پرداخته است. بر اساس بررسی‌های جامع مشخص شد که به‌نژادگران بهتر است تمامی آماره‌های پایداری اعم از تک متغیره و چند متغیره را در تجزیه داده‌های MET نظر قرار دهند تا بتوانند تصمیمات بهتری در انتخاب ژنوتیپ‌ها اتخاذ نمایند. پیشرفت‌های اخیر در فناوری‌های ژنومیک، از جمله توالی‌یابی کل ژنوم و GWAS می‌تواند به درک پیچیدگی‌های GE و ژنتیک پایداری کمک شایانی نماید. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بای‌پلاتGGE؛ برهمکنش ژنوتیپ و محیط (GEI)؛ مدل AMMI؛ GWAS | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 27 |
||