پیوندهای مفید
آمار
| تعداد نشریات | 33 |
| تعداد شماره‌ها | 886 |
| تعداد مقالات | 8,668 |
| تعداد مشاهده مقاله | 55,084,995 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,357,036 |
شناسایی و اولویت‌بندی ابزارهای هوش مصنوعی مرتبط با افزایش تولید برنج در استان گیلان | ||
| تحقیقات غلات | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 04 آبان 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22124/cr.2026.34394.1919 | ||
| نویسندگان | ||
| راضیه رمضان‌‌پور صومعه‌سرائی1؛ محمد کریم معتمد* 1؛ محمد کاوسی کلاشمی1؛ رضا اسفنجاری کناری1؛ مجتبی رضایی2 | ||
| 1گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 2استادیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران | ||
| چکیده | ||
| مقدمه: استان گیلان به‌عنوان بزرگ‌ترین تولیدکننده ارقام بومی و باکیفیت برنج کشور، نقش مهمی در تأمین برنج ایران دارد؛ با این حال، تولید این محصول با چالش‌ها و محدودیت‌های فنی و مدیریتی متعددی روبه‌رو است. در این شرایط، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به‌عنوان فناوری‌های تحول‌آفرین، می‌تواند مدیریت منابع، بهره‌وری و پایداری تولید برنج را بهبود بخشند. از این رو، هدف این پژوهش، شناسایی و اولویت‌بندی ابزارهای هوش مصنوعی متناسب با مراحل مختلف تولید برنج در استان گیلان از دیدگاه خبرگان است. مواد و روش‌ها: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش پژوهش، توصیفی– تحلیلی است. در این مطالعه، ابتدا با مرور منابع علمی و بهره‌گیری از روش دلفی، زیرمعیارها و ابزارهای متنی بر هوش مصنوعی با مشارکت ۲۰ نفر از خبرگان شناسایی و نهایی شدند. سپس، شش معیار و هفت ابزار هوش مصنوعی در قالب درخت تصمیم پژوهش، دسته‌بندی و طراحی گردید. در نهایت، به‌منظور تعیین اهمیت نسبی معیارها و اولویت‌بندی ابزارهای هوش مصنوعی، از روش تحلیل سلسله‌مراتبی فازی کروی (Spherical Fuzzy AHP) استفاده شد. نتایج و بحث: یافته‌های پژوهش نشان داد که معیار زیرساختی و سازگاری با وزن قطعی 18.60 مهم‌ترین معیار در انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی برای توسعه تولید برنج در استان گیلان است. همچنین، فناوری ویرایش ژن CRISPR/Cas9 در معیارهای فنی و عملکردی (16.79)، اقتصادی و پایداری (16.19) و زیرساختی و سازگاری (17.42)، ماشین‌آلات و ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در معیارهای انسانی (15.84) و اجتماعی و فرهنگی (15.63) و حسگرها و سامانه‌های اینترنت اشیای مبتنی بر هوش مصنوعی در معیار داده‌ای و اطلاعاتی (15.30) بالاترین اولویت را کسب کردند. و همچنین، بر اساس سنتز نهایی، فناوری ویرایش ژن CRISPR/Cas9 با وزن قطعی کلی 16.11 درصد در رتبه نخست قرار گرفت. این نتایج بیانگر آن است که موفقیت به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی در تولید برنج، علاوه بر قابلیت‌های فنی، به توسعه زیرساخت‌ها، دسترسی به داده‌های دقیق، توانمندسازی بهره‌برداران و توجه به ابعاد اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی وابسته است. نتیجه‌گیری: توسعه کشاورزی هوشمند در تولید برنج مستلزم توجه هم‌زمان به معیارهای فنی و عملکردی، زیرساختی و سازگاری، داده‌ای و اطلاعاتی، انسانی، اجتماعی و فرهنگی و اقتصادی و پایداری است. از این رو، انتخاب ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی باید متناسب با این معیارها و شرایط بومی استان گیلان انجام شود. در مجموع، به‌کارگیری هدفمند ابزارهای هوش مصنوعی، همراه با توسعه زیرساخت‌های لازم، دسترسی به داده‌های دقیق و آموزش بهره‌برداران، می‌تواند به افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ضایعات، بهبود کیفیت تولید و توسعه پایدار برنج در استان گیلان منجر شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ابزارهای هوش مصنوعی؛ افزایش تولید؛ استان گیلان؛ برنج؛ دلفی؛ فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی کروی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2 |
||